Wan 2.2 SVI Pro - Video Extension Loop
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모델 설명
Wan 2.2 SVI 2.0 Pro는 매우 긴(실제로는 확장 가능한) 비디오 생성을 위한 “항상성 유지/변질 방지” 업데이트입니다. 핵심 약속은 비디오를 계속 확장해도 화면이 흐릿해지거나 색상이 변하지 않고, 캐릭터가 쉽게 다른 정체성으로 붕괴되지 않는 것입니다. 커뮤니티 문서와 프로젝트 저장소는 이를 Wan 2.2 Animate를 위한 최적화된 추가 기능으로 설명하며, 이전 방식보다 더 나은 일관성과 부드러운 전환을 통해 무한 길이 생성을 목표로 합니다. (GitHub)
이 워크플로우는 두 가지 핵심 개념을 도입하여 이를 달성합니다: (1) 원본 정체성 참조(일반적으로 첫 번째 프레임 이미지)를 항상 인코딩하는 고정된 “앵커” 샘플로, 각 루프가 안정적인 정체성 목표를 갖도록 하며, **(2) 이전 세그먼트의 “잠재적 전달”**로 다음 루프가 이전 세그먼트에서 “잠재 공간을 완전히 벗어나지 않고” 이어지도록 하여 누적 품질 손실을 줄입니다. 일반적인 루프 설정에서는 짧은 구간을 생성하고, 이어붙이기 위해 약간 겹치게 한 후, **프롬프트 목록(각 루프당 한 줄)**으로 반복합니다. 기존 비디오를 확장하려면 마지막 프레임을 “이전 세그먼트” 경로에 입력하고, 정체성이 흐트러졌을 경우 앵커를 더 깨끗한 수동 참조 프레임으로 대체할 수도 있습니다. (RunningHub)
🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 비디오는 도구의 정체, 즉시 워크플로우를 실행하는 방법, 그리고 저의 핵심 설계 로직을 설명합니다. 로컬 설정이나 복잡한 환경이 필요 없습니다.
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👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/gApgdCigNzw
시작하기 전에 비디오를 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익히고 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
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📺 Bilibili 비디오: https://www.bilibili.com/video/BV1hvvfBTEpZ/
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🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
이 워크플로우가 어떤 도구인지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 비디오는 도구의 목적, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 철학을 설명합니다.
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👉 YouTube 튜토리얼: https://youtu.be/gApgdCigNzw
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👉 워크플로우: https://www.runninghub.ai/post/2007068274437132290/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 열면 바로 워크플로우를 실행하고, 생성 결과를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
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📺 Bilibili 업데이트 (중국 대륙 및 아시아 태평양 지역)
중국 대륙 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 비디오를 통해 이 워크플로우의 실제 시연과 기획 내용을 확인하실 수 있습니다.
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저는 쿠아이판(夸克网盘) 에서 모델 리소스를 지속적으로 업데이트할 예정입니다: 👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b 이 리소스는 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작과 학습에 편리하게 활용할 수 있도록 제공됩니다.