アップロード中....

まもなく公開：

• FP8 ディスティル版。

• LoRA ディスティル版

• 空間アップスケーラー

• 時間アップスケーラー

• カメラ制御 LoRA

• CONTROLNET AIO LTX2

• ワークフロー：I2V / V2V / T2V / VDETAILER

---

⚡ LTX-2 FP8 — ディスティル版（高速・軽量）

LTX-2 FP8 ディスティル版とは？

FP8 ディスティル版は、LTX-2の圧縮・高速化版で、完全なモデルの挙動を再現しつつ、より高速で軽量になるよう訓練されています。

ディスティレーションによりモデルの複雑さが削減され、効率が向上しますが、その分、細部の精度が若干低下します。

✅ 主な特徴

• より高速な生成速度

• VRAM消費量の削減

• プロンプトへの応答が迅速

• 完全なFP8版と比べて細部の品質が若干低下

• 品質対パフォーマンス比が優秀

🎯 最適な使用ケース

• 快速な反復とテスト

• プロンプトの探索

• ダラービデオやプレビュー作成

• ハードウェアリソースが限られているクリエイター

推奨条件：
速度と利便性を重視し、わずかな細部の損失を許容してでも、より速い結果を得たい場合。

---

🔹 LTX-2 FP8 — スタンダード版（完全品質）

LTX-2 FP8（スタンダード版）とは？

FP8 スタンダード版は、FP8精度に量子化された完全品質のLTX-2モデルです。
元のモデルのアーキテクチャと機能をすべて保持しつつ、メモリ使用量を削減しています。

これは簡易化されたモデルではありません。
数値精度のみが低下しており、モデルの知性、構造、挙動は完全に維持されています。

✅ 主な特徴

• 高い視覚的忠実度と詳細表現

• 優れた時間的一貫性

• 音声と映像の完全同期

• FP16版より低いVRAM消費

• 長時間生成にも安定・信頼性が高い

🎯 最適な使用ケース

• シネマティックな動画生成

• 最終出力や高品質なレンダリング

• 最高品質を求める一方で、ハードウェアリソースを節約したいクリエイター

推奨条件：
FP8で可能な最高品質を、機能や柔軟性を犠牲にすることなく得たい場合。

---

🧠 どちらを選ぶべきですか？

• 🎬 品質と一貫性が最優先 → FP8 スタンダード版

• ⚡ 速度と効率が最優先 → FP8 ディスティル版

両バージョンとも、ComfyUIワークフローと完全互換であり、同じLTX-2クリエイティブエコシステムの一部です。

---

📌 LTX-2とは？

LTX-2は、テキストプロンプト、画像、その他のメディアを音声と映像が完全に同期した動画に変換する強力なマルチモーダルAIモデルです。動き、会話、音楽、環境音を1つの統合プロセスで生成します。効率的な空間・時間生成と音声映像同期を目的として設計された、**ディフュージョン・トランスフォーマー（DiT）**ハイブリッドアーキテクチャを基盤としています。LTX-2+1

このアプローチにより、クリエイターは別々の音声トラックを手動で合成する必要なく、アイデアからシネマティックな結果へと即座に移行できます。これは従来のテキストから動画へのシステムを大きく超える進化です。LTX-2

---

✨ 主な機能と能力

🎥 シネマティックな品質出力

• 4K解像度をネイティブにサポートし、50fpsまで再生可能。シネマ、商業、クリエイティブ用途に最適な滑らかで高精細な動画を実現。LTX-2

🎵 音声と映像の統合生成

• 映像と同時に、会話・環境音・音楽を同期して生成。外部の音声同期ツールの必要がなくなります。LTX-2

🔄 柔軟な入出力モード

• テキストプロンプト、画像参照、マルチキーフレーム条件付けなどにより、静止画や概念を動的にアニメーション化できます。LTX-2

⚙️ パフォーマンスモード

• 「Fast」「Pro」「Ultra」など複数のパフォーマンス設定により、プロジェクトの要件に応じて速度と品質をバランスさせられます。素早くプロトタイプを作成するも、本格的なレンダリングも可能。LTX-2

🧠 効率的でアクセスしやすい

• 消費者向けGPUに最適化。FP8/FP4量子化により、約16GB VRAMのハードウェアでも動作可能。AI動画制作をより身近に。Reddit

🛠️ オープンで拡張可能

• 重み、コード、ワークフローが完全にオープン。微調整、カスタムLoRAの作成、ComfyUIなどのツールへの統合が可能。Hugging Face

---

📈 以前のバージョンとの改善点

オリジナルのLTXシリーズや他のオープン動画モデルと比較して、LTX-2は以下の点で大きく進化しています：

✅ 内蔵音声統合
静音動画を生成して後処理するのではなく、LTX-2は時間的に整合した音声と映像を同時に出力します。LTX-2

✅ 高解像度・高フレームレート
ネイティブ4K、最大50fpsをサポート。従来のコミュニティモデルが低解像度や低fpsに制限されていたのに対し、シネマ級の品質を実現。LTX-2

✅ 長時間クリップ生成
約20秒までの長時間生成を可能にし、一貫した品質と音声同期を維持。他のモデルを上回ります。LTX-2+1

✅ 拡張されたワークフロー
ComfyUIでのネイティブサポートとカスタムワークフローにより、テキスト→動画、画像→動画、マルチキーフレーム条件付け、クリエイティブ制御ノードを提供。comfyui.org+1

---

🧠 主な利用シーン

🔹 シネマティックなストーリーボードとコンセプトビジュアル
🔹 ソーシャルメディア・マーケティング動画コンテンツ
🔹 アニメーションストーリーテリングとモーションデザイン
🔹 ゲームカットシーンと没入型ナラティブ
🔹 プロダクト可視化とダイナミック広告

プロトタイピングから本格的な出力まで、LTX-2はクリエイターにプロフェッショナルな生成動画を提供します。LTX-2

---

🧩 含まれるファイルとバリアント

アップロードされたチェックポイントに応じて、このコレクションには以下が含まれる可能性があります：

• フルモデルチェックポイント（bf16 / fp8 / fp4）— 量子化オプション付きで最高品質

• ディスティル版— 計算コストを抑え、高速な反復を可能に

• 空間・時間アップスケーラー— マルチスケールパイプラインで解像度やフレームレートを向上

• LoRAおよび微調整パック— カスタムスタイルや制御拡張モジュール Hugging Face

---

🔧 ComfyUIとの統合とワークフロー

提供されるワークフローテンプレートにより、ComfyUIでLTX-2を以下のノードを使って利用できます：

📌 テキスト→動画 — プロンプトからアニメーションクリップを生成
📌 画像→動画 — カメラモーションとスタイルで静止画をアニメーション化
📌 動画条件付け — クリップを前後に拡張・動きを精緻化
📌 キーフレーム制御 — シーン遷移を精密に制御

これらのワークフローは、使いやすさとクリエイティブな柔軟性を重視し、プロンプト構造と滑らかな時間的動きのベストプラクティスを示しています。LTX Documentation

---

🧠 ファウンデーションモデルの哲学

LTX-2は単一のタスクを超えて、音声映像クリエイティブAIのファウンデーションモデルです。重み、コード、ツールへのオープンアクセスにより、開発者、アーティスト、研究者、愛好家が共通のプラットフォーム上でカスタマイズ・拡張・革新を促進します。Hugging Face

---

📌 まとめ

LTX-2は単なる動画モデルではありません。本格的な生産対応型・音声映像同期ファウンデーションモデルであり、オープンな動画生成の可能性を大きく広げています。シネマティックな品質、柔軟なワークフロー、完全にオープンなエコシステムを備え、LTX-2は今日利用可能な最も強力な生成動画ツールの一つです。LTX-2