LTX 2 :19B (All You Need is Here!)
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곧 제공 예정:
FP8 디스틸린 버전.
LoRA 디스틸린 버전
공간적 업스케일러
시간적 업스케일러
카메라 컨트롤 LoRA
CONTROLNET AIO LTX2
워크플로우 I2V / V2V / T2V / VDETAILER.
⚡ LTX-2 FP8 — 디스틸린 (빠르고 가벼움)
LTX-2 FP8 디스틸린이란?
FP8 디스틸린 버전은 LTX-2의 압축되고 가속화된 변형으로, 전체 모델의 동작을 재현하면서도 더 빠르고 가벼운 방식으로 훈련되었습니다.
디스틸린은 모델의 복잡성을 줄여 효율성을 높이며, 그 대신 세밀한 디테일이 일부 손실됩니다.
✅ 주요 특징
더 빠른 생성 속도
낮은 VRAM 요구량
빠른 프롬프트 응답
전체 FP8 대비 약간 낮은 세부 디테일
뛰어난 품질 대 성능 비율
🎯 최적 사용 사례
빠른 반복 및 테스트
프롬프트 탐색
초안 영상 및 프리뷰 생성
하드웨어 사양이 제한된 창작자
추천 조건:
속도와 접근성을 원하며, 약간의 디테일 손실을 감수하고 더 빠른 결과를 얻고자 할 때.
🔹 LTX-2 FP8 — 표준 (완전 품질)
LTX-2 FP8 (표준)이란?
FP8 표준 버전은 FP8 정밀도로 양자화된 완전 품질의 LTX-2 모델입니다.
원본 모델의 완전한 아키텍처와 기능을 보존하면서 메모리 사용량을 줄입니다.
이것은 단순화된 모델이 아닙니다.
수치 정밀도만 줄어들며, 모델의 지능, 구조 및 동작은 그대로 유지됩니다.
✅ 주요 특징
높은 시각적 선명도 및 디테일
강력한 시간적 일관성
완전한 오디오-비디오 동기화
FP16보다 낮은 VRAM 사용량
긴 생성에서도 안정적이고 신뢰할 수 있음
🎯 최적 사용 사례
영화적 비디오 생성
최종 렌더링 및 고화질 출력
하드웨어 사양이 제한적이지만 최고 품질을 원하는 창작자
추천 조건:
FP8에서 가능한 최고의 품질을 원하며, 기능이나 유연성에 아무런 타협도 하지 않으려 할 때.
🧠 어떤 버전을 선택해야 할까요?
🎬 품질과 일관성이 최우선이라면: FP8 표준 선택
⚡ 속도와 효율성이 우선이라면: FP8 디스틸린 선택
두 버전 모두 ComfyUI 워크플로우와 완전히 호환되며, 동일한 LTX-2 창작 생태계의 일부입니다.
📌 LTX-2란 무엇인가요?
LTX-2는 텍스트 프롬프트, 이미지 또는 기타 미디어를 완전히 동기화된 오디오비주얼 비디오로 변환하는 강력한 멀티모달 AI 모델입니다. 움직임, 대화, 음악, 배경 소리까지 하나의 통합 프로세스로 생성합니다. 이 모델은 효율적인 시공간 생성과 오디오-비디오 정렬을 위해 특별히 설계된 하이브리드 Diffusion-Transformer (DiT) 아키텍처를 기반으로 합니다. LTX-2+1
이 접근법은 창작자가 별도의 오디오 트랙을 수동으로 연결할 필요 없이 아이디어에서 영화적 결과물까지 바로 도달할 수 있게 해주며, 일반적인 텍스트-투-비디오 시스템을 훨씬 뛰어넘습니다. LTX-2
✨ 주요 기능 및 능력
🎥 영화적 품질 출력
- 4K 해상도를 네이티브로 지원하며, 50 FPS까지 재생 가능한 부드럽고 세밀한 비디오 클립을 제공하여 영화, 상업, 창작용으로 이상적입니다. LTX-2
🎵 통합 오디오 및 시각 생성
- 비디오와 동시에 동기화된 오디오(대화, 배경음, 음악)를 단일 생성 프로세스로 생성하여 외부 오디오 동기화 도구가 필요 없습니다. LTX-2
🔄 유연한 입력 및 출력 모드
- 텍스트 프롬프트, 이미지 참조, 다중 키프레임 컨디셔닝 등을 활용하여 정지 이미지나 개념을 움직임으로 전환합니다. LTX-2
⚙️ 성능 모드
- 다양한 성능 설정(Fast, Pro, Ultra)을 통해 프로젝트 요구에 따라 속도와 품질을 조절할 수 있습니다. 빠른 초안부터 생산용 렌더링까지 모두 가능합니다. LTX-2
🧠 효율적이고 접근성 높음
- 소비자용 GPU에 최적화되어, FP8/FP4 양자화 옵션을 통해 약 16GB VRAM 하드웨어에서도 실행 가능하며, AI 비디오 제작을 더 쉽게 만듭니다. Reddit
🛠️ 오픈 및 확장 가능
- 완전한 오픈 가중치, 코드베이스, 워크플로우를 제공하여 세밀한 조정, 맞춤 LoRA, ComfyUI 같은 도구와의 통합이 가능합니다. Hugging Face
📈 이전 버전 대비 개선점
기존 LTX 시리즈 및 기타 오픈 비디오 모델과 비교해, LTX-2는 여러 핵심 영역에서 기준을 높였습니다:
✅ 내장 오디오 통합
정적 비디오를 생성한 후 후처리를 거치는 대신, LTX-2는 시간적 일관성을 유지하며 오디오와 비주얼을 동시에 출력합니다. LTX-2
✅ 더 높은 해상도 및 프레임 레이트
네이티브 4K 해상도와 초당 50프레임을 지원하여, 이전 커뮤니티 모델들이 낮은 해상도나 프레임 레이트로 제한되던 것과 대비됩니다. LTX-2
✅ 더 긴 클립
최대 약 20초의 긴 클립을 연속적인 품질과 오디오 일관성으로 생성하며, 다른 대안을 능가합니다. LTX-2+1
✅ 확장된 워크플로우
ComfyUI 내에서 네이티브 지원과 맞춤 워크플로우를 통해 사용자가 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 다중 키프레임 컨디셔닝 및 창의적 제어 노드를 자유롭게 활용할 수 있습니다. comfyui.org+1
🧠 일반적인 사용 사례
🔹 영화적 스토리보드 및 콘셉트 시각화
🔹 소셜 미디어 및 마케팅 비디오 콘텐츠
🔹 애니메이션 스토리텔링 및 모션 디자인
🔹 게임 컷신 및 몰입형 서사
🔹 제품 시각화 및 역동적인 광고
빠른 프로토타이핑부터 생산용 출력까지, LTX-2는 창작자에게 전문급 생성형 비디오를 제공합니다. LTX-2
🧩 포함된 파일 및 변형
업로드된 체크포인트에 따라 이 컬렉션에는 다음이 포함될 수 있습니다:
전체 모델 체크포인트 (bf16 / fp8 / fp4) — 양자화 옵션을 통한 최고 품질
디스틸린 변형 — 더 적은 컴퓨팅 비용으로 빠른 반복
공간 및 시간적 업스케일러 — 다중 스케일 파이프라인을 통해 해상도 또는 프레임 레이트 향상
LoRA 및 세밀 조정 팩 — 맞춤 스타일 및 제어 확장 모듈 Hugging Face
🔧 ComfyUI 통합 및 워크플로우
포함된 워크플로우 템플릿은 ComfyUI에서 LTX-2를 사용할 수 있도록 다음 노드를 제공합니다:
📌 텍스트-투-비디오 — 프롬프트에서 애니메이션 클립 생성
📌 이미지-투-비디오 — 카메라 움직임과 스타일을 적용해 정지 이미지를 애니메이션화
📌 비디오 컨디셔닝 — 클립을 앞뒤로 확장하거나 움직임을 정교하게 조정
📌 키프레임 제어 — 장면 전환을 정밀하게 안내
이 워크플로우는 사용 편의성과 창의적 유연성을 강조하며, 프롬프트 구조 및 부드러운 시간적 움직임을 위한 최선의 실무를 보여줍니다. LTX 문서
🧠 기반 모델 철학
LTX-2는 단일 작업을 넘어서 오디오비주얼 창작 AI를 위한 기반 모델입니다. 가중치, 코드, 도구에 대한 오픈 접근은 개발자, 아티스트, 연구자, 애호가들이 공통 플랫폼 위에서 맞춤화, 확장, 혁신할 수 있도록 장려합니다. Hugging Face
📌 요약
LTX-2는 단순한 비디오 모델이 아닙니다.
생산용, 오디오-비디오 동기화 기반 모델로서, 오픈 소스 비디오 생성의 가능성을 끌어올린 혁신적인 도구입니다. 영화적 품질의 출력, 유연한 워크플로우, 완전히 오픈된 생태계를 갖춘 LTX-2는 오늘날 가장 강력한 생성형 비디오 도구 중 하나입니다. LTX-2