Simple ZImageTurbo workflow for LoRA use.

このワークフローは、軽い反復潜在アップスケールパスを使用して、Z-Image-TurboにおけるLoRAの影響力と全体的な詳細品質を大幅に向上させます。Impact packとRGThreeを使用します。

1. 基本画像を通常通り生成します（8～12ステップ）

2. 反復潜在アップスケール（Impact Pack）に接続：

   • アップスケール係数：1.1～2

   • ステップ：1～3。望む効果に応じて調整します。私はほとんどの場合1を使用します

   • ノイズ除去：0.22～0.49

   • 基本生成と同じモデル、LoRA、および強度を使用します

主な効果

• LoRAのスタイル・キャラクター表現がはるかに強くなる

• 細部のシャープさとテクスチャが向上

• コンポジションの大きな変更なしに、顔の特徴やマイクロディテールが改善される