如何撰写提示词
这是 SEN-Sual 模型。（重要）
你根本不需要任何负面提示词，除非你想要更鲜艳的生成结果，此时通常可添加 greyscale, monochrome 到负面提示中，以及 3d 以防出现三维感效果。因此，总结来说，你只需要 3d, monochrome, greyscale 就够了。
由于此模型是 Pony Diffusion，其正面提示词遵循相同规则：score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime，只需以此为起点，再添加你的提示词即可。
不，你不需要使用质量嵌入，只有当你清楚自己在做什么时才使用，不要因为某个你喜爱的 YouTube 频道或某个神秘的 Rentry 网站的作者自称是“提示词之神”就盲目跟随。
推荐配置
采样器：Euler a
采样步数：20-30
CFG 缩放值：6-7
超分辨率：4xNomos8kDAT、R-ESRGAN 4x+ Anime6B、4x-UltraSharp
去噪强度：0.2-0.7
VAE：已内置，但你可以使用任何 SDXL VAE
在 K 采样器中启用量化
缺点：
