LICIK WORKFLOW

プロフェッショナルなアニメ風キャラクター生成向けに丁寧に構築されたComfyUIワークフロー。軍事級の品質管理を実現。 このワークフローは、waiIllustriousSDXL_v160ベースモデルの強力な機能と、最高効率と品質を実現するための高度なインターフェース設計を組み合わせています。

### ✨ 主要機能：

🔹 クリーンで整理されたインターフェース：

- 色分けされたセクションヘッダー（← PROMPT、← NEGATIVE PROMPT、← UPSCALE、← NOTE）によるプロフェッショナルなラベリングシステム

- Fast Groups Bypasserノードで、ワークフローセクション全体をワンクリックで有効/無効に切り替え可能

- すべての複雑なノードは整理されて隠蔽され、ワークスペースの明瞭さを最大化

- 直感的なナビゲーションを実現する色調で統一された視覚的階層

🔹 高度な品質管理：

- 組み込みのImage Comparerノードで、リアルタイムの前後品質評価が可能

- キリの良いワークフローステージで横並び比較ツールを提供

- アップスケーリングとディテール改善の視覚的フィードバックシステム

- ジェネレーションパイプライン全体にプロフェッショナルレベルの品質チェックポイントを配置

🔹 柔軟なローラー読み込みシステム：

- Power Lora Loader (rgthree) ノードでシームレスなLoRA管理を実現

- よく使われる強化タイプ用に複数のLoRAスロットが事前設定済み

- 各LoRAコンポーネントの個別オン/オフ制御

- ワークフローの中断なしに強度を簡単に調整可能

🔹 生産対応のアップスケーリング：

- 組み込みの4x RealESRGAN アニメアップスケーリング (realesrganX4plusAnime_v1.pt)

- 自動解像度最適化（832x1216 → 1472x2177）

- キリの良い各ステージで統合された保存ポイント

- 品質向上を確認するための専用アップスケーリング比較ツール

🔹 パフォーマンス最適化：

- RTX 4060 Ti対応のVRAM最適化設定

- 8GBメモリカードでの最大安定性を確保するため、デフォルトバッチサイズは1

- 最小の生成時間で効率的なノードルーティング

- テスト実行時に不要な機能を無効化できるトグルシステム

### ⚙️ 技術的要件：

必須モデル：

- チェックポイント：waiIllustriousSDXL_v160.safetensors

- アップスケーラー：realesrganX4plusAnime_v1.pt

必須ComfyUI拡張機能：

- rgthree-comfy（Power Lora Loader、Fast Groups Bypasser、Labelノード、Image Comparer用）

- ComfyUI-Impact-Pack（高度なディテール機能を推奨）

- ComfyUI_UltimateSDUpscale（最適なアップスケーリング結果を得るために）

### 🚀 使い方：

1. すべての必須拡張機能をインストール（rgthree-comfyは必須）

2. ワークフローをComfyUIに読み込む

3. 専用のCLIPテキストエンコードノードでプロンプトをカスタマイズ

4. Fast Groups Bypasserノードでセクションのオン/オフを切り替え：

- ワンクリックでアップスケーリングの有効/無効化

- 特定のLoRAパックの有効/無効化

- 必要に応じてワークフローの複雑さを調整

5. 組み込みのImage Comparerノードで結果を比較し、品質改善を評価

6. 複数のステージで出力を保存（ベース生成、ディテール追加、アップスケーリング後）

### 💡 プロのヒント：

最高の結果を得るには：

- 最終保存前にImage Comparerノードでアップスケーリング品質を確認

- 簡易テスト生成時は不要な機能をオフに

- 整理されたラベリングシステムを活用して複雑なワークフローを素早くナビゲート

- Power Lora LoaderノードでLoRAの強度を調整し、カスタムスタイルを構築

パフォーマンス最適化：

- RTX 4060 Tiのような8GB VRAMカードでは、バッチサイズを1に維持

- プロンプトテスト時はアップスケーリングを無効化

- トグルシステムでVRAMをアクティブなワークフローセクションに集中

- 中間結果を保存して、再生成を回避

カスタマイズガイド：

- お気に入りのLoRAをPower Lora Loaderノードに追加

- CLIPテキストエンコードセクションでプロンプトを変更して異なるスタイルを試す

- アップスケーリングパラメータを異なる解像度に合わせて調整

- ラベルの色を個人のワークフローに合わせて変更

### 🎯 ワークフローストラクチャ：

左側 - コア生成：

- EmptyLatentImageを用いたベースSDXL生成

- トグル制御付きLoRA管理システム

- コアプロンプトエンジニアリングセクション

中央 - 品質管理：

- 視覚的検証用Image Comparerノード

- Fast Groups Bypasserトグルシステム

- キリの良いステージでの保存ポイント

右側 - 高度な機能：

- 品質検証付きアップスケーリングパイプライン

- 各出力ステージ用の専用保存ノード

- 色分けラベルによる視覚的整理システム

### 🏆 このワークフローが際立つ理由：

✅ プロフェッショナルな整理 – もうノードのスパゲッティとは無縁

✅ ワンクリックトグル – 機能を即座に有効/無効化

✅ 組み込み品質検証 – 改善をリアルタイムで確認

✅ VRAM最適化 – RTX 4060 Tiや同クラスのカードに最適

✅ 生産対応 – キリの良い各ステージで出力を保存可能

✅ 初心者にも優しい – 明確なラベルで各セクションを案内

✅ 将来に備えた設計 – モジュール構造で簡単に拡張可能

アニメアーティスト、キャラクターデザイナー、AIアートのプロフェッショナル向けに、品質とワークフロー効率を両立するよう設計されています。 これは単なるワークフローではなく、真剣なクリエイターのための完全な生産パイプラインです。

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プレビュー画像の推奨：

以下の2つの比較画像を含めてください：

1. ベース生成 vs. 最終アップスケーリング結果

2. ラベルが見える、クリーンで整理されたインターフェースのスクリーンショット

Civitaiへのアップロード準備完了！このワークフローは、ComfyUIのキャラクター生成にプロフェッショナルなスタジオレベルの整理をもたらします。🚀✨