GGUF LTX2.0 Workflow (I2V,T2V)

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模型描述

这是我个人使用的流程。

所有必要信息均已标注在流程中。

支持文本到视频(T2V)和图像到视频(I2V)。

在相同的计算机环境、相同视频分辨率和视频长度下,其运行规格与Wan2.2相似。

在我的计算机环境中:

Wan2.2-I2V-A14B-Q8_0 8步 16fps 300秒

ltx-2-19b-Distilled_Q8_0 8步 euler 24fps 150秒

ltx-2-19b-Dev_Q8_0 20步 euler 24fps 300秒

ltx-2-19b-Dev_Q8_0 20步 res_2s 24fps 450秒

我拥有24GB显存和32GB系统内存,但即使使用-novram参数也能正常运行,因此8GB显存应该也能顺利运行。

若使用-novram参数,生成时间将大约延长一倍。

如有可能,请尽量使用较长的提示词。若提示词过短,可能会出现错误或产生非预期效果。请务必包含充分的场景描述和对话内容。

此模型生成的图像

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