LTX-2 19B GGUF T2V/I2V 12GB ComfyUI Workflows

1/12/26 LTX-2を使用するには、COMFYUI-GGUFノードパックをアップデートする必要があるかもしれません!!!

これは私が自分のセットアップで使用している2つのワークフローです。

私は12GBのVRAMと48GBのシステムRAMを持っていますが、これらは簡単に実行できます。

T2Vは1280x720の解像度に設定されており、通常5秒の動画を5分未満で生成できます。これより短くすることも可能です。私は848x480の解像度で約2分で動画を作成していました。つまり、非常に高速です！

このワークフローは特別なノードを一切使用していません（音声VAEを読み込むためにKijaiのKJNodesパックの1つのノードと、GGUFモデルを読み込むためのGGUFノードのみ使用）。特別な最適化も必要ありません。SageやFlash Attention、あの「PING!」というやつなど、何の追加ツールも必要ありません。

I2Vは640x640の解像度に設定されていますが、自分で解像度を指定できる場所にメモを残してあります。480〜640の範囲（ワイドスクリーンに合わせて調整）をお勧めします。解像度が高いほど結果は良くなります。I2Vでも1280x720の動画を生成することは可能ですが、非常に時間がかかります。1回のアップスケールに3〜5分かかります！しかし、その結果ははるかに優れています。

使用しているモデルへのリンクはモデルセクションのすぐ横にあり、必要なものに関するメモもそこに記載されています。

これはGGUF、分離されたVAE、CLIPコネクタ、その他いくつかの要素を追加して変更されたネイティブなComfyUIワークフローです。プラグアンドプレイで使用できます。ワークフローを読み込み、モデルをダウンロードして設定し、テストしてください。

T2V用に使いやすいプロンプトを用意しました。I2Vについては、プロンプトと使用した画像を提供します。

このワークフローが誰かの役に立てば、ぜひコメントを残してください。私はこの新しいモデルを誰もが楽しめるようにしたいと思っています。完璧ではありませんが、間違いなく「ミーム工場」です。