AGGA 2026: The Sampler & Scheduler Pack
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このバージョンについて
モデル説明
Yep: Stable Diffusion用インテリジェントレンダリングエンジン（A1111 / Forge / ComfyUI）
おそらくあなたは思っているでしょう：「まだ生きているの…？」いいえ。ええと…実は、私はもっと刺激的なものを携えて戻ってきました。事実、私は赤字状態で、何千ものLoRAを詰め込むために新たな外付けハードドライブを買う気になれません。
だから、より多くのギガバイトではなく、私はインテリジェンスを持ってきました。新しいLoRA、LyCORIS、VAEは常に登場しますが、チェックポイントの「脳」に目を向ける人は誰もいません。古典的なものに縛られるのではなく、もっと賢くする必要があります。
これは単なるスクリプトのセットではなく、Stable Diffusion用に設計されたインテリジェントレンダリングエンジンです。 標準的なサンプラーがノイズを線形にトレースするのに対し、AGGAは潜在マスク、ダイナミックモーメンタム、時系列アンカーを使用して、すべてのピクセルに意味を持たせます。
互換性に関する注意： これらのサンプラーとスケジューラは、元のA1111/Forgeサンプラーと完全に相互互換です。標準サンプラーとAGGAスケジューラを組み合わせて使用できますし、その逆も可能です。
⚠️ インストール（「コアタッチ」方式）
これを標準的な拡張機能としてまとめようとしたところ、オーバーヘッドが大きすぎたため、最も効率的な「パワーユーザー」向けの方法を採用しました：直接コア統合。これはより速く、軽く、A1111とWebUI Forgeでネイティブに動作します。
ステップ1： .py ファイルを modules フォルダに配置してください。
ステップ2： modules/sd_schedulers.py を開き、最下部に次の行を追加してください：
Python
import modules.sd_agga_schedulers
ステップ3： modules/sd_samplers_kdiffusion.py を開き、最下部に次の行を追加してください：
Python
import modules.sd_samplers_pseudo_hires_loader
以上です。複雑なインストールは不要、純粋なPythonロジックの注入のみ。
🧠 「ランディングフェーズ」の概念
AGGAと標準ツールの主な違いはランディングフェーズとノイズ注入にあります。標準サンプラーは、最終20%のステップでノイズを除去するために詳細を「洗い流す」傾向があります。AGGAはその逆をします：エッジやテクスチャがある場所を検出し、終了直前に詳細を強化します。
🛠️ サンプラーガイド（モーションエンジン）
「疑似ハイレゾ」シリーズ（汎用）
Pseudo-Hires Soft： ベースエンジン。カスタムノイズランプを使用した純粋なEuler軌道で、アーティファクトなしにバランスの取れた構成を実現します。
Pseudo-Hires Sharp： 生成の最後の3分の1（ステップ > 65%）で1.12倍のエネルギー強化を導入。金属的なエッジやハードテクスチャの定義に最適です。
Pseudo-Hires Ultra： 最も攻撃的な設定。進行度に応じて
1.18 + 進行度 * 0.10まで段階的に強化を適用し、髪や肌の詳細を最大化します。DPM++ 2M Pseudo-Hires： DPMの安定性を好む方向けの2次バージョン。標準DPM特有の柔らかく洗い流された外観を避けるため、最後に追加の「押し」を加えます。
AGGA Pseudo-Hires Flash v2： 速度最適化。より強力なDPM補正（0.6 / 0.4）と最終15%の精緻化を用い、ステップ数が少ない場合のぼやけを除去します。
「ネイティブ」シリーズ（詳細と構造）
AGGA Detail-Native： 内部「リファイナー」モード。生成の最後の40%で、シグマを低く設定してモデルを「欺き」、構成を変えずに毛孔や細かい髪の毛といったマイクロディテールを描画させます。
AGGA Structural-Detail（ハイブリッド）[新規]： 両方の長所を兼ね備えた最適解。最初の45%はDPM++ 2Mのロジックで解剖学的整合性を確保し、その後スムーズにAGGA Detailエンジンに切り替えてテクスチャを注入。複雑な人体に最適です。
AGGA Hyper-Detail Hybrid： 生成を2つの明確なフェーズに分割。最初の66%はクリーンな構造（V2）に、残りは攻撃的なエッジ強化（V4）に専念します。
「スペシャリスト」シリーズ
AGGA DMD-Turbo Landing： ディスティルドモデル（Lightning/Turbo/4-8ステップ）専用。最終Eulerステップを、クリーンな画像への直接補間で置き換え、「結晶的」な仕上がりを実現します。
AGGA Herrscher-Native： モーメンタムベースのエンジン（0.50）。テンソルエネルギーが1.0以下に下がった場合に「押し上げ」て色とコントラストを鮮やかに保つリカバリーシステムを備えています。
AGGA Style-Repair： チェックポイントの本質を救済するための設計。ノイズを3ステップごとに乱して、モデルによって希釈された概念を回復する「スタイルデルタ」を抽出します。
AGGA Style-Repair Ultra： 「スタジオ風」の決定版。背景を保護しながら、主な被写体の3Dボリュームを修復する大気マスクを含みます。
AGGA Pixel-Master： 潜在量子化エンジン。モデルに固定ピクセルグリッドと限定カラーパレットでの作業を強制します。本格的なLatentピクセルアートにご利用ください。
📐 スケジューラガイド（ノイズマップ）
スケジューラは各ステップでのノイズの「強度」を決定します。AGGAは標準スケジューラでは再現できないマップを提供します。
インテリジェントで適応的
AGGA Smart： インテリジェントロジック。8ステップ以下に設定すると自動的にRho 7.0パワーカーブ（DMD） を使用。それ以上に設定するとダイナミックRhoを活性化し、最大品質を実現します。
Dynamic Rho： ρの値は5.0から9.0まで変化。初期には非常に安定した構造（低ρ）、最終段階では超微細な精緻化（高ρ）を実現。
アンカー（時系列歪み）
Style-Anchor： スタイルシグマに正弦波的な時間「平台」を生成。審美的な定義が行われる中間ステップに、より多くの実時間処理を割り当てます。
Ultra-Anchor： アンカーの強化版（係数0.32）。時間があたかも止まったかのような疑似平台を形成し、可能な限り最大のスタイルを注入します。
Double-Anchor（スナイパー）： 最先端のスケジューラ。スタイルアンカーと、プロセスの**82%**でクリティカルな詳細（目や顔）を修正する「スナイパー」のディップを組み合わせます。
AGGA AYS-Anchor [新規]： NVIDIAの**「Align Your Steps」（AYS）** 最適化値とAGGAのアンカー歪みを組み合わせ。科学的に計算されたAYSステップを用いながら、時間軸を概念形成に集中させるように歪ませます。
専門的
AGGA DMD： 極端なパワーカーブ（ρ = 7.0）。LightningまたはTurboモデルに最適。詳細を初期ステップに集中させます。
Log-Linear： 完全な対数分布。Detail-Nativeサンプラーの「ゴールドスタンダード」。ノイズの遷移を急激なジャンプなしに保証します。
Pixel-Staircase V1 & V2： シグマの階段状構成。ステップを（例：3つずつ）グループ化し、次のノイズレベルに下がる前にピクセル量子化を「安定」させる時間を作ります。V2はクリーンなスプライト用に「エッジロック」を追加。