ComfyUI beginner friendly HunyuanImage-2.1 GGUF Text-to-Image Workflow by Sarcastic TOFU
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模型描述
这是一个非常简单的ComfyUI入门友好型文本到图像工作流，仅需使用单个HunyuanImage-2.1 GGUF模型即可运行。
HunyuanImage-2.1由腾讯混元团队于2025年9月初正式发布，并于9月8日和9日左右公开了其开源权重与推理代码。该版本被广泛认为是“原生2K”模型，专为高分辨率生成而训练，避免了小型模型常见的模糊或画质损失问题。虽然2048 x 2048的正方形尺寸确实是1:1宽高比的理想标准，但该模型高度灵活，并针对多种等效2K分辨率进行了优化。例如，经典人像推荐的2:3分辨率为1536 x 2304，标准人像的3:4分辨率为1792 x 2304，宽屏电影镜头的16:9分辨率为2560 x 1536，而标准风景照的4:3比例最佳分辨率为2304 x 1792。腾讯HunyuanImage-2.1的原始开发者指出，使用低于上述分辨率（如1024x1024）可能导致视觉伪影或画质下降，但在我的生成实验中，即使使用较低分辨率，结果依然非常可接受，正如本工作流所展示的那样。
您需要一个Hugging Face账号以下载所需文件（详情如下）。请确保通过ComfyUI管理器安装GGUF插件，并正确放置所有缺失的节点文件。同时，也请查看我其他针对SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、MagicWAN Image v2、QWEN、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Z-Image Turbo和Flux的工作流。
使用方法如下：
#1. 首先选择您所需的HunyuanImage-2.1 GGUF模型；
#2. 设置您期望的图像尺寸；
#3. 输入正向提示词和反向提示词；
#4. 选择生成图像数量（更改“运行”按钮旁的数字）；
#5. 选择图像采样方法、CFG值、步数等参数设置；
#6. 最后点击“运行”按钮开始生成。完成。
*** 此工作流在低配置系统上也可在1024低分辨率等效尺寸（SDXL分辨率）下正常运行。
所需文件
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HunyuanImage-2.1 GGUF模型下载链接：
https://huggingface.co/calcuis/hunyuanimage-gguf/resolve/main/hunyuanimage2.1-q2_k.gguf
HunyuanImage-2.1 GGUF文本编码器下载链接：
https://huggingface.co/calcuis/pig-encoder/blob/main/byt5_small_glyphxl_fp32-iq4_nl.gguf
HunyuanImage-2.1 GGUF VAE下载链接：
https://huggingface.co/calcuis/pig-vae/blob/main/pig_hunyuan_image_vae_fp32-f16.gguf