flux2_klein-SDXL_Upscale_workflow (T2i)

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モデル説明

flux2_klein-SDXL_Upscale_workflow

(テキストから画像へのアップスケール)

このワークフローの目的は、flux2_klein の優れたプロンプト追跡と高品質な画像生成と、illustrious-SDXL の膨大なAGCキャラクター資源を組み合わせることです。

言い換えると、flux2_klein がまだ学習していないキャラクターを、LoRA を使用せずに、illustrious-SDXL が学習したリソースを活用して表現できます。

このワークフローは、flux2_klein と SDXL を組み合わせることで、極めて高速な生成を実現します。

私はこのように使用していますが、ご自身のスタイルに合わせて自由に使用してください。


* 注意 *

Upscale-Switch をオフにすると、flux2_klein のみがレンダリングされます。

通常の flux2_klein ワークフローとして使用できます。

何もアップスケールされません。

アップスケール比率:1.5 ~ 2.0(推奨:1.5)


必要条件

ComfyUI ver. 0.9.1 以上

flux2_klein

モデル

flux-2-klein-4b-fp8.safetensors

または

flux-2-klein-4b.safetensors

text_encoders

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

VAE

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors


Illustrious モデル

Civitai | モデルを共有する Illustrious Checkpoint

また、私のマージモデル も推奨します。

DMD2 Speed LoRA

dmd2_sdxl_4step_lora_fp16 または dmd2_sdxl_4step_lora_fp32

推奨アップスケーラー:lollypop

https://huggingface.co/uwg/upscaler/blob/main/ESRGAN/lollypop.pth


カスタムノードの使用

https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use

https://github.com/LEv145/images-grid-comfy-plugin

https://github.com/pixelpainter/comfyui-mute-bypass-by-ID

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。