📑 技術データシート：画像VFXカラーグレーディング

ネットワークアーキテクチャ：Flux Dev

トレーニング設定：Rank 128 / Alpha 128（高パワー / 2:3比率）

分類：写真的忠実性 & 生体的テクスチャインジェクター

📋 概要

Image Vfx Color Grading は単なるキャラクターロラではなく、Fluxレンダリングエンジンの再構成です。その高パラメータ密度（128/128）により、ベースモデルに微細な詳細を必須シグナルとして扱わせる重みの優先権を課し、肌や布地の自然な滑らか化（ノイズ除去）傾向を効果的に克服します。

⚙️ 優れた機能

1. 肌の生体物理学

• 真の微細テクスチャ： 自然な肌の毛孔や有機的な不完全さを描画し、合成生成でよく見られる「プラスチック」や「ワックス」のような外観を完全に排除します。

• 絨毛の保持： 顔の絨毛や唇の質感などの超微細な詳細周波数を維持し、高解像度のマクロレンズのように機能します。

2. 光の管理とダイナミックレンジ

• ハードライティングの安定性： 直射日光や高コントラストのシーンでも肌のトーンが飛ばず、明暗の滑らかな遷移を保持します。

• 拡散光の勾配： 室内シーンでは、肌上の光の減衰を幾何学的に正確に計算し、リアルな3次元体積をシミュレートします。

3. 材質・布地の定義

• 繊維の微細コントラスト： レース、ニット、透け感のある素材などの個々の糸を描画します。モデルは張力と布地のしわの物理を理解しており、服が体に貼り付けられた2Dテクスチャのように見えないようにします。

4. 構造的堅牢性（アイデンティティロック）

• 幾何学的アンカー： Rank 128の高密度により、被写体の骨格と顔の幾何学的構造が固定されます。これにより、髪の色変更や芸術的な背景などの強いスタイル化と組み合わせても、解剖学的変形や視覚的アイデンティティの喪失を防ぎます。

5. 光学シミュレーション

• 平面分離： 背景との分離（ボケ）を高度に実現し、特に逆光で風に揺れる髪の毛のような微細要素においても、カットアウトを鮮明かつ融合アーチファクトなしに保ちます。

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⚠️ コンテンツ警告（NSFW）：

このマージは検閲されておらず、高品質な明示的なNSFWコンテンツやヌードを生成する能力があります。日常的なシーンでも露出の多い衣装を生成する傾向があります。

• SFW結果を得るには： 強力な否定プロンプトを推奨します（例：nude, nipples, explicit, nsfw）。

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⚠️ ライセンスと許可（ダウンロード前にお読みください）

1. 個人利用のみ このモデルは個人的・非営利・研究目的でのみ無料で提供されています。個人のポートフォリオ用の画像作成に使用できます。

2. 再配布は厳禁

• ❌ このファイルをCivitai、Hugging Face、その他のいかなるプラットフォームにも再アップロードしないでください。

• ❌ このモデルをサードパーティの生成サービス（例：Tensor.art、Mage.space、Telegramボット）でホストしないでください。

3. 商業利用制限 ライセンスなしに、このモデルまたはその出力を商業収益目的（インフルエンサー、広告、ストックフォトなど）で使用することは禁止されています。

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💼 商業サービスおよび受注

私はこのモデルファイルを商業利用のために販売していません。 代わりに、ブランドやエージェンシー向けに高品質なAIソリューションを提供しています：

• ✨ 独占AIインフルエンサー： Instagram/ソーシャルメディア向けの一貫したデジタルキャラクターの作成と管理を行います。

• 🏢 企業B2B LoRA： ブランドアイデンティティやマスコット向けのカスタムトレーニング。

• 📸 ハイエンド画像パック： あなたのブランド向けの月間コンテンツパッケージ。

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モデルを有効化するには、トークン「imgfxclorgr」およびクラス「woman」を挿入してください。

推奨強度：

imgfxclorgrlora:Image\_vfx\_color\_grading:0.20

imgfxclorgrlora:Image\_vfx\_color\_grading:0.25

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imgfxclorgrlora:Image\_vfx\_color\_grading:0.45

imgfxclorgrlora:Image\_vfx\_color\_grading:0.55

imgfxclorgrlora:Image\_vfx\_color\_grading:0.60

推奨設定：

標準解像度：512 x 640、600x800、640x960

解像度：540x540の場合、Hires.fixを有効にし、結果は1080 x 1080ピクセル

生成には以下の推奨設定を使用してください：

サンプリング方法：Euler/simple

サンプリングステップ：18-30

ディスティルCFGスケール：3,5 - 8

Skip clip：0

サンプリング方法：Euler/beta

サンプリングステップ：18-30

ディスティルCFGスケール：3,5 -8

Skip clip：0