Wan Multiscene Photoshoot: Softcore Edition

このLoRAは、複数の角度から撮影された高速カット編集の写真撮影スタイルで、一度に257フレームの長尺動画を作成します。機能を理解するには、例を参照してください。

このモデル専用に作成したワークフローの使用を強く推奨します。そうでないと、類似の結果を得ることはできません。ワークフローは、LoRAが正しく機能するために不可欠な初期i2v画像の作成を支援します。また、ワークフローは2段階で動作します：第1段階では低解像度で257フレームを生成し、VRAMが少ない環境でも実行しやすく、好みのシードを見つけるのに迅速です。第2段階では、動画を4つの部分に分割し、高解像度でノイズ除去を行います。第1段階では被写体との類似度はあまり良くありませんが、第2段階で改善されます。特に1920x1280などの高解像度を使用すると効果的です。> > ワークフローをダウンロードするにはここをクリック < <

出力の品質は、入力画像の品質に大きく依存します！

このLoRAは2倍速で学習されているため、通常の速度に戻すために補間が必要です。これは、257フレームに更多のアクションを詰め込み、最終的に513フレームにするためです。システムRAMが少ないユーザーは、フル解像度でこの多くのフレームを処理するのに困難を抱える可能性があります。ワークフローでこれをより良く処理する方法について、ご提案をお待ちしています。

より多くのモデルを速く作成できるよう、サポートしてください：https://ko-fi.com/the_cook

これらのディスティレーションLoRAは、以下のモデルと組み合わせて最も効果的です：

高ノイズ時：Wan_2_2_I2V_A14B_HIGH_lightx2v_4step_lora_v1030_rank_64_bf16
低ノイズ時：lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank256_bf16

サイズガイド：

第1段階（低解像度）のサイズオプション：

192 x 128
384 x 256
480 x 320
576 x 384

第2段階（高解像度）のサイズオプション：

768 x 512
960 x 640
1152 x 768
1344 x 896
1536 x 1024
1728 x 1152
1920 x 1280

解像度が高いほど被写体の類似度が向上するため、VRAMに収まる範囲で可能な限り高解像度を選択してください。