ComfyUI beginner friendly Flux.2 Klein 4B GGUF Simple Flawless Fast Headswap Workflow by Sarcastic TOFU
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모델 설명
이것은 매우 간단한 ComfyUI 초보자 친화적인 Flux.2 Klein 4B GGUF 단순 완벽한 빠른 헤드 스왑 워크플로우로, 자연어로 된 간단한 텍스트 편집 지침을 사용하여 참조 이미지에서 대상 이미지의 주체 얼굴을 교체할 수 있습니다. 저는 8GB AMD GPU에 잘 작동하는 Q8 모델을 사용했습니다. 그러나 더 나은 GPU를 보유하고 있다면, 전체 비양자화된 Flux.2 Klein 4B 모델로 쉽게 교체할 수 있으며, 반대로 더 낮은 성능의 GPU를 사용한다면 다음 링크에서 Flux.2 Klein 4B GGUF 모델을 위한 다른 저사양 하드웨어 지원 GGUF 모델과 기타 관련 리소스를 찾을 수 있습니다. (Unsloth의 HuggingFace 리포지토리 - https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/tree/main) 이 워크플로우는 NRDX에서 제공하는 Flux.2 Klein 4B용 Best Face Swap (BFS) LORA를 사용합니다. (https://civitai.com/user/NRDX)
Flux.2 Klein 4B 및 9B 모델은 "정정된 흐름(rectified flow)" 아키텍처를 사용하여 이미지 생성과 프로페셔널 수준의 편집을 단일 컴팩트 패키지로 통합한 새로운 고속 AI 이미지 생성기입니다. 이 모델들은 이전 버전보다 훨씬 빠르며, "단계 증류(step-distillation)" 기술을 사용하여 고화질 이미지를 단 4단계만으로 생성할 수 있어 현대 하드웨어에서 초단위 속도를 달성합니다. 이전 모델들이 수십 단계를 필요로 했던 것과 대조적입니다. 4B 버전은 개인 및 상업용으로 허용적인 Apache 2.0 라이선스 하에 공개되었으며, 더 강력한 9B 버전은 연구 및 개인 프로젝트용으로 비상업 라이선스를 사용합니다. 두 모델 모두 1:1 정사각형에서 21:9 초광각 및 9:21 수직까지 총 11개의 네이티브 비율을 지원하며, 최대 4메가픽셀(예: 2048x2048)까지 선명한 이미지를 생성할 수 있습니다. 더 접근하기 쉽게 하기 위해 FP8(8비트) 및 NVFP4(4비트)와 같은 Q(양자화) 모델이 제공되며, 이는 모델의 "뇌 크기"를 줄여 메모리를 절약합니다. 구체적으로 FP8 버전은 약 1.6배 빠르고 VRAM 사용량을 40% 줄이며, NVFP4 버전은 최대 2.7배 빠르고 VRAM 사용량을 55% 줄입니다. 이러한 최적화 덕분에 4B 모델은 최소 8GB에서 12GB VRAM을 가진 시스템에서 실행할 수 있으며, 가장 낮은 수준의 Flux.2 Klein 4B Q2 또는 Q3 GGUF 버전을 사용하면 6GB, 4GB, 2GB VRAM을 가진 매우 낮은 성능의 GPU나 최신 랩탑 또는 미니 PC 칩의 통합 그래픽(iGPU)에서도 작동할 수 있습니다.
필요한 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부사항은 아래에 명시됨). ComfyUI 매니저를 사용하여 GGUF 애드온 및 기타 누락된 노드를 설치하고, 파일을 올바른 위치에 배치해야 합니다. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, WAN 2.1, WAN 2.2, MagicWAN Image v2, QWEN, HunyuanImage-2.1, HiDream, KREA, Chroma, AuraFlow, Z-Image Turbo 및 Flux용 기타 워크플로우도 확인해 보세요. 좋아하는 작업물에는 황색 버즈를 자유롭게 던져주세요.
사용 방법:
#1. 먼저 원하는 Flux.2 Klein 4B GGUF 모델(또는 전체 모델로 교체)을 선택하세요.
#2. 다음으로 이미지를 선택하세요 — 얼굴 교체 대상 이미지와 출력에 적용하고 싶은 참조 얼굴 이미지.
#3. 다음 단계에서 필요할 경우에만 이미지 편집 지침을 입력하세요. 기본 프롬프트만으로도 충분히 작동합니다.
#4. 생성할 이미지의 수를 선택하세요 ("Run" 버튼 옆의 숫자를 변경).
#5. 이미지 샘플링 방법, CFG, 단계 등 설정을 선택하세요(기본값을 유지하는 것이 좋습니다).
#6. 마지막으로 "Run" 버튼을 눌러 생성을 시작하세요. 끝입니다.
이 워크플로우는 자동으로 주체의 얼굴과 머리카락을 감지하고, 이 부분에 마스크를 적용한 후 나머지 이미지(옷, 배경, 자세 등)는 그대로 유지하면서 해당 영역만 인페인팅합니다. 따라서 머리만 교체되고 나머지는 원래 상태를 유지합니다.
필요한 파일
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Flux.2 Klein 4B 모델 -
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### 사용된 Flux.2 Klein 4B GGUF 모델 다운로드 링크
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https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/resolve/main/flux-2-klein-4b-Q8_0.gguf
### 사용된 Flux.2 Klein 4B 텍스트 인코더 다운로드 링크
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### 사용된 Flux.2 Klein 4B VAE 다운로드 링크
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https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors
### NRDX에서 제공하는 Flux.2 Klein 4B용 Best Face Swap (BFS) LORA 다운로드 링크
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