ComfyUI beginner friendly Flux.2 Klein 4B GGUF Simple Flawless Fast Headswap Workflow by Sarcastic TOFU

これは、自然言語での簡単なテキスト編集指示を使用して、参照画像から目的のターゲット画像の被写体の頭部を交換する、非常にシンプルでComfyUI初心者向けのFlux.2 Klein 4B GGUFシンプル・完璧・高速ヘッドスワップワークフローです。私は8GBのAMD GPUに適したQ8モデルを使用しました。しかし、より高性能なGPUをお持ちの場合は、フル非量子化されたFlux.2 Klein 4Bモデルに簡単に置き換えることができます。逆に、GPUが弱い場合は、以下からFlux.2 Klein 4B GGUFモデルに対応する低スペックハードウェア向けの他のGGUFモデルを探してください（UnslothのHuggingFaceリポジトリ：https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/tree/main）および他の関連リソース。このワークフローは、NRDXが提供するFlux.2 Klein 4B用のBest Face Swap（BFS）LORAを使用しています（https://civitai.com/user/NRDX）。

Flux.2 Klein 4Bおよび9Bモデルは、「リクティファイドフロー」アーキテクチャを採用した新しい高速AI画像生成モデル群であり、画像生成とプロフェッショナルレベルの編集を1つのコンパクトなパッケージに統合しています。これらのモデルは「ステップ蒸留」を使用しているため、従来モデルが数十ステップを必要とするところをわずか4ステップで高品質な画像を生成し、現代のハードウェアではサブセカンド速度を実現しています。4Bバージョンは個人利用および商用利用の両方に許容的なApache 2.0ライセンスでリリースされていますが、より高性能な9Bバージョンは研究および個人プロジェクト向けの非商用ライセンスを使用しています。両モデルは1:1の正方形から21:9のウルトラワイド、9:21の縦長まで11種類のネイティブアスペクト比をサポートし、2048x2048などの最大4メガピクセルの鮮明な画像を生成できます。さらにアクセスしやすくするために、FP8（8ビット）やNVFP4（4ビット）などのQ（量子化）モデルも用意されており、これらはモデルの「脳のサイズ」を縮小してメモリ使用量を削減します。具体的には、FP8バージョンは約1.6倍速く、VRAM使用量を40％削減し、NVFP4バージョンは最大2.7倍速く、VRAM使用量を55％削減します。これらの最適化により、4BモデルはVRAMが8GB～12GBのシステムで動作可能であり、最下位のFlux.2 Klein 4B Q2またはQ3 GGUFモデルでは、6GB、4GB、2GBのVRAMを搭載した極めて低スペックなGPUや、最新のノートPCやミニPCチップに搭載された統合グラフィックス（iGPU）でも動作します。

必要なファイルをダウンロードするには、Hugging Faceのアカウントが必要です（詳細は以下に記載）。ComfyUIマネージャーまたはその他の欠落ノードを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、MagicWAN Image v2、QWEN、HunyuanImage-2.1、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Z-Image Turbo、Flux用の他のワークフローもご確認ください。気に入ったものにはぜひ「イエローバズ」を投げてください。

使用方法：

#1. まず、目的のFlux.2 Klein 4B GGUFモデル（またはフルモデルに置き換え）を選択してください。

#2. 次に、画像を選択してください — ヘッドスワップ対象のターゲット画像と、出力に適用したい参照顔画像。

#3. 次のステップで、必要に応じて画像編集の指示を入力してください。デフォルトのプロンプトでも十分に機能します。

#4. 生成したい画像の枚数を指定してください（「Run」ボタン横の数値を変更）。

#5. その後、画像サンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択してください（デフォルトのままにすることをお勧めします）。

#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成を開始してください。これで完了です。

このワークフローは、自動的に被写体の顔と髪を検出・マスクし、その部分のみをインペイントして、残りの画像（服、背景、姿勢）はそのまま維持します。頭部のみが交換されます。

必要ファイル

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Flux.2 Klein 4Bモデル -

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### 使用するFlux.2 Klein 4B GGUFモデルのダウンロードリンク

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https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/resolve/main/flux-2-klein-4b-Q8_0.gguf

### 使用するFlux.2 Klein 4Bテキストエンコーダーのダウンロードリンク

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https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein-4B/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### 使用するFlux.2 Klein 4B VAEのダウンロードリンク

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https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors

### NRDX提供のFlux.2 Klein 4B用Best Face Swap（BFS）LORAのダウンロードリンク

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/model/2027766?modelVersionId=2609209