ComfyUI beginner friendly Flux.2 Klein 4B GGUF Simple Image Edit Workflow by Sarcastic TOFU
详情
下载文件
模型描述
这是一个非常简单、适合ComfyUI初学者的Flux.2 Klein 4B GGUF简易图像编辑工作流，可通过自然语言中的简单文本编辑指令来编辑您想要的目标图像（此工作流支持两张图像，与Flux Kontext类似）。如果您知道如何操作，可以禁用第二张图像及其相关节点，仅编辑一张图像。我使用的是Q8模型，它在我的8GB AMD显卡上运行良好。但如果您拥有更强大的显卡，可以轻松替换为完整的非量化Flux.2 Klein 4B模型；反之，若您显卡较弱，可从此处寻找其他支持低功耗硬件的GGUF模型（Unsloth的Flux.2 Klein 4B GGUF模型Hugging Face仓库 - https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/tree/main）及相关资源。
Flux.2 Klein 4B 和 9B 模型是一组新型高速AI图像生成器，采用“校正流”架构，将图像生成与专业级编辑整合为一个紧凑的系统。这些模型比旧版本快得多，因为它们使用“步长蒸馏”技术，仅需4步即可生成高质量图像——在现代硬件上实现亚秒级速度，而此前模型则需数十步。4B版本采用宽松的Apache 2.0许可证，适用于个人和商业用途；而更强大的9B版本则采用非商业许可证，仅限研究和个人项目使用。两个模型均支持11种原生宽高比，从1:1正方形到21:9超宽屏及9:21竖屏，并可生成最高达400万像素的清晰图像（例如2048x2048）。为提升可访问性，还提供了量化（Q）版本，如FP8（8位）和NVFP4（4位），可大幅降低模型“体积”以节省内存：FP8版本速度提升约1.6倍，VRAM占用减少40%；NVFP4版本速度最高提升2.7倍，VRAM占用减少55%。得益于这些优化，4B模型可在仅8GB至12GB VRAM的系统上运行，甚至可在极低配置的6GB、4GB、2GB VRAM显卡上运行（使用最低阶的Flux.2 Klein 4B Q2或Q3 GGUF版本），也可在最新笔记本或迷你PC芯片的集成显卡（iGPU）上运行。
您需要一个Hugging Face账户以下载所需文件（详情如下）。请确保通过ComfyUI管理器安装GGUF插件，以及您可能缺失的其他节点，并将正确的文件放置于正确位置。同时，也可查看我其他针对SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、MagicWAN Image v2、QWEN、HunyuanImage-2.1、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Z-Image Turbo和Flux的工作流。如果您喜欢，欢迎为喜欢的内容点个“黄蜂”赞。
使用方法：
#1. 首先选择您所需的Flux.2 Klein 4B GGUF模型（或替换为完整模型）；
#2. 然后选择要编辑的图像；
#3. 在下一步输入您的图像编辑指令；
#4. 接着选择您希望生成的输出图像数量（更改“运行”按钮旁的数字）；
#5. 然后选择图像采样方法、CFG、步数等设置（建议保持默认）；
#6. 最后点击“运行”按钮生成图像。完成。
所需文件
==================
Flux.2 Klein 4B 模型 -
-----------------------
### 使用的Flux.2 Klein 4B GGUF模型下载链接
------------------------------------------------------
https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/resolve/main/flux-2-klein-4b-Q8_0.gguf
### 使用的Flux.2 Klein 4B 文本编码器下载链接
--------------------------------------------------------
### 使用的Flux.2 Klein 4B VAE下载链接
-----------------------------------------------
https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors