ComfyUI beginner friendly Flux.2 Klein 4B GGUF Simple Image Inpainting Outpainting Workflow by Sarcastic TOFU

这是一个非常简单的ComfyUI入门友好型Flux.2 Klein 4B GGUF图像修复与扩展工作流，仅需使用自然语言中的简单文本编辑指令，即可编辑您目标图像。您在同一个工作流中拥有两种编辑选项：一种是无需掩膜的标准选择性修复；另一种是选择性修复、画布扩展与扩展绘制，同样无需掩膜。我已为这两种编辑选项提供了提示和示例。我使用的是Q8模型，该模型在我的8GB AMD显卡上表现良好。但如果您拥有更强大的显卡，可以轻松替换为完整的非量化Flux.2 Klein 4B模型；反之，若您显卡性能较弱，可从此处（Unsloth的HuggingFace Flux.2 Klein 4B GGUF模型仓库 - https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/tree/main）获取其他支持低功耗硬件的GGUF模型及相关资源。

Flux.2 Klein 4B和9B模型是一系列新型高速AI图像生成器，采用“校正流”架构，将图像生成与专业级编辑统一于一个紧凑的系统中。这些模型比旧版本显著更快，因为它们使用“步骤蒸馏”技术，仅需4步即可生成高质量图像——在现代硬件上实现亚秒级速度，而以往模型则需要数十步。4B版本采用宽松的Apache 2.0许可证，适用于个人和商业用途；而功能更强的9B版本则采用非商业许可证，仅限研究和个人项目使用。两个模型均支持11种原生宽高比，从1:1正方形到21:9超宽屏和9:21竖屏，可生成最高达400万像素（如2048x2048）的清晰图像。为提升可访问性，还提供了Q（量化）版本，例如FP8（8位）和NVFP4（4位），它们能减小模型“体积”以节省内存：FP8版本速度提升约1.6倍，显存占用减少40%；NVFP4版本速度最高提升2.7倍，显存占用减少55%。得益于这些优化，4B模型可在仅8GB至12GB显存的系统上运行，甚至可在极低配置的6GB、4GB、2GB显存GPU上运行（使用最低的Flux.2 Klein 4B Q2或Q3 GGUF版本），或在最新笔记本或迷你PC芯片的集成显卡（iGPU）上运行。

您需要一个Hugging Face账户来下载所需文件（详情如下）。请确保通过ComfyUI管理器安装GGUF插件及其他可能缺失的节点，并将正确文件放置于正确位置。同时，也可查看我提供的其他工作流，包括SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、MagicWAN Image v2、QWEN、HunyuanImage-2.1、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Z-Image Turbo和Flux。如果您喜欢这些内容，也欢迎给予一些黄色点赞支持。

使用方法如下：

#1. 首先选择您所需的Flux.2 Klein 4B GGUF模型（或替换为完整模型）；

#2. 然后选择您要编辑的图像；

#3. 在下一步中输入您的图像编辑指令（请尽量精确、有针对性，参考示例）；

#4. 接着选择您希望生成的输出图像数量（更改“运行”按钮旁的数字）；

#5. 然后选择图像采样方法、CFG、步数等设置（建议保持默认）；

#6. 最后点击“运行”按钮生成图像。完成。

** 如果您希望同时实现选择性修复、画布扩展与无掩膜扩展绘制，请绕过“Empty Flux 2 Latent”节点（该节点将原始输入图像尺寸传递给“SamplerCustomAdvanced”），改用位于“自定义图像尺寸（可选）”中的“Empty Flux 2 Latent”节点。

所需文件

================

Flux.2 Klein 4B 模型 -

-----------------------

### 本工作流使用的Flux.2 Klein 4B GGUF模型下载链接

------------------------------------------------------

https://huggingface.co/unsloth/FLUX.2-klein-4B-GGUF/resolve/main/flux-2-klein-4b-Q8_0.gguf

### 本工作流使用的Flux.2 Klein 4B 文本编码器下载链接

--------------------------------------------------------

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-klein-4B/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### 本工作流使用的Flux.2 Klein 4B VAE下载链接

-----------------------------------------------

https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors