LTX Penis Lora (Alpha)

詳細

モデル説明

トリガーはPENISLORAです。

43本の動画と84枚の画像(wanから)を使用して学習しました。

キャプションはwanと完全に同じです。

現在、LTXトレーナーは画像+動画の学習をサポートしていないため、動画で4.4kステップ学習した後、チェックポイントから再開してさらに7.5kステップ学習しました(合計11.9kステップ)。

私はRunPod上のRTX 6000 ADAでこのLTX-2トレーナーツールを使用して学習しました

これは「アルファ」版と呼んでいます。非常に不安定だからです。

  • ジャーキングはうまくでき、相互作用なしの陰茎も生成できます。
  • 適切なプロンプトスタイルを使えばオナニーも可能ですが、多くの場合陰茎が分離してしまいます。ブロワーを陰茎の近く、または既に行動中の状態でプロンプトする必要があります。
  • 液体の放出はwanと同じ問題(口から放出)がありますが、提供された例動画ではいくつか良好な結果が得られています。
  • 裸の乳房も生成でき、出来栄えが気に入っています。これは乳房+陰茎のLoRAを一つにまとめたものです。
  • データセットには肛門・膣への挿入のデータは含まれていません。
  • 陰茎の画像は正面・側面のみで、POV・背面は機能しません。
  • 陰茎の頭部の形状はあまり良くありません。特に何らかの相互作用がある場合、持ち上げたり吸ったりしない状態ではそれなりに見えます。

このモデルは少しは動くので公開したいと思いましたが、今後多くの更新を行うつもりです。おそらく動画データをすべて捨てて、最初からやり直すかもしれません。このデータセットは本来LTX用に設計されたものではなく、wan用に最適化されていたため、いくつかの問題があります。改善のため、建設的なフィードバックをぜひお寄せください。

これは私の3回目の試みです。当初、abliterated gemmaエンコーダーで学習しましたが、ひどい結果でした。今回使用している通常のgemma 3は問題ありません。私のワークフローを添付しますので、ご希望であれば同じ方法を試してみてください。明確さを重視し、可能な限り例のワークフローに近づけました。データセットのダウンロードには、i2vとt2vの両方の例用のzipファイルが含まれています。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。