안녕하세요, 복잡한 환경에서 이 워크플로우를 만들었습니다. 평소와 같은 시스템을 사용할 수 없어 테스트를 위해 RunPod를 대여해야 했습니다. 평소처럼 충분한 검사와 테스트를 수행하지 못했으므로, 문제가 발생하면 부담 없이 저에게 메시지를 보내주세요.

설명:

이 워크플로우를 사용하면 텍스트에서 비디오를 생성할 수 있습니다.

필요한 리소스:

LTX2 양자화 모델: Q8, Q6, Q5, Q4, Q3 (Q5를 추천합니다)
models/unet에 저장

GEMMA-3: Q8, Q6, Q5, Q4, Q3 (Q4를 추천합니다)
models/clip에 저장

텍스트 인코더: ltx-2-19b-embeddings_connector_dev_bf16.safetensors
models/clip에 저장

비디오 VAE: TX2_video_vae_bf16.safetensors
models/vae에 저장
오디오 VAE: LTX2_audio_vae_bf16.safetensors
models/vae에 저장

업스케일 모델: ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors
models/latent_upscale_models에 저장

추천 LoRA:

models/loras에 저장