vereMortal

vereMortal は、美的対称性や理想化を破り、感情的な真実を優先するように設計されたリアリズム志向のモデルです。このモデルは、自然な非対称性、不均一な微細な特徴、広がったそばかすと肌の変化、物理的に妥当な照明、そしてポーズされたのではなく観察されたかのような表情を生成します。最終マージ前の低振幅デルタインフュージョンにより、モデルは支配的なスタイルの先行知識を抑制し、微細な不完全さ、姿勢の手がかり、素材の反応（肌、目、水分、光）が有機的に相互作用するようにし、結果としてより本物の人間らしさを感じさせる画像を生み出します：感情的に一貫性があり、不完全で、静かに脆弱であり、研ぎ澄まされたものやイラスト的なものではありません。

vereMortal はセミリアリスティックで、Neural_Lens' が作成したモデル NL VIBE ILL をベースとしています（この実験に使用するため許可を得ています）。また、直接的な画像生成には効果が薄いものの、微細な表情と顔の非対称性を強化するために必要な要素を含んでいた、最初の Illustrious モデルからのデルタも組み込みました。もう一つのモデルを完全な許可を得て使用しましたが…いくつかの秘密は、保持しておく価値があります。

ヒント

1. LoRAs は控えめに使用してください。多くの LoRa は感情のニュアンスを平坦化する傾向があります。私の例画像では LoRa を一切使用していません。

2. シードが重要です。複雑なプロンプトでは、シードの変更だけで劇的に異なる結果が得られます。Illustrious ベースのモデルであるため、vereMortal はプロンプトを比較的ゆるやかに解釈します。

3. 感情は重み付けに反応しやすいです。たとえば、(angry:1.4) は (angry:1.0) よりもはるかに明確に表現されます。

4. (mature woman:1.2) のようにプロンプトに重みをつけると、出力がティーン層に偏るのを簡単に防げます。

5. 例画像は Euler Ancestral を使用して生成しましたが、DPM++2M も良好な結果を出します。すべての例は 35 ステップ、CFG 6、Karass でレンダリングされています。

6. フェイスディテーラーを使用する場合、CFG を低くすると感情が滑らかになりすぎます。私の例では CFG 7 を使用しました。

このマージは ComfyUI、Mecha ノードセット、および Nvidia 5060Ti (16GB) を使用して作成されました。

vereMortal をお楽しみいただき、あなたがこれを使って何を生み出すか、楽しみにしています。