TheFutonEra

TheFutonEra

これは私が公開した7つ目の主要なLoRAです。これは私が初めて作成したZ-Image Turbo LoRAであり、AI-Toolkitを使用しています。

このLoRAは、「データセットは小さく高品質であるべき」という通説を検証するための実験でした。具体的には、低品質な画像の大規模なデータセットを使ってLoRAをトレーニングしました。このLoRAで使用された元の画像の大部分は、2004年から2011年のDVDフレームから抽出されました。そのうち約25％は2011年頃の高精細フレームでした。合計で10,956枚の画像がデータセットに使用されました。

問題なく動作しますが、唇の隣にある亀頭の解像度にやや苦戦します。設定の推奨については以下をお読みください：

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LoRAの概要：

このLoRAは、2人の男性が口淫行為を行っているシーンを生成するためのコンセプトLoRAです。このLoRAの目的は以下の通りです：

• 口淫行為を行う2人の男性を生成すること。
• 少ない高品質な画像ではなく、多数の低品質な画像を使用することの実現可能性を検証すること。

このLoRAは、TwinkCockXLやTwinCockFluxと同様、ほとんどの場合で機能しますが、まだ完璧ではないため、アルファ版と位置づけています。

• タグはjoy-caption-beta-oneによって生成されました。
• タグは手動で編集されました。

主なアクティブ化タグ「TheFutonEra」はすべての画像に追加されました。画像が1つの顔のみをクローズアップで示す場合は副タグ「1face」、2つの顔をやや広い画角で示す場合は「2face」が追加されました。

サンプラ、スケジューリング、Clipに関する注意点：

• 初期テストはForge UI neoのStability Matrix実装で実施しました。テストにはz_image_turbo_bf16モデルを使用しました。
• 推奨されるShift値は18〜24です。
• 推奨されるサンプリングステップ数は18です。
• 推奨されるLoRAの強度は0.44〜0.66です。
• このLoRAは主にEuler a、Linear Quadratic、Beta、またはDDIMでテストしました。EulerとLaplaceも試しました。
• SeedVarianceEnhancer Integratedは2ステップ、コサイン減衰で設定しました。

その他の注意点：

• 民族的・年齢的表現は、主にZ-image turboモデルに依存します。
• 陰茎の長さやサイズ、包皮の有無はこのLoRAで一貫してタグ付けされていません。Z-Image Turboはデフォルトで歪んだ陰茎を好む傾向があります。
• 訓練データには女性は含まれていません。女性を指定した場合に何が起こるかは明確ではありませんが、生成された人物に陰茎が追加される可能性が高いです。今後女性を含める予定はありません。元画像が存在しないためです。
• 正則化画像を使用しました。写実的を超えたスタイルの柔軟性については、まだ十分なテストが行われていません。

@markury および Bulge Discordサーバーのメンバー https://thebulge.xyz の皆様に、ご支援・ご助言・ベータテストのおかげでこのLoRAが実現しました。心より感謝いたします。