TheFutonEra
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모델 설명
TheFutonEra
이것은 제가 공개적으로 게시한 일곱 번째 주요 LoRA입니다. 이 LoRA는 제 첫 번째 Z-Image Turbo LoRA이며 AI-Toolkit을 사용합니다.
이 LoRA는 "데이터셋은 작고 고질적이어야 한다"는 통념을 시험하기 위한 실험으로, 저품질 이미지로 구성된 대규모 데이터셋을 사용해 학습되었습니다. 이 LoRA에 사용된 소스 이미지의 대부분은 2004-2011년 DVD 프레임에서 추출되었습니다. 약 25%의 이미지는 2011년의 고화질 프레임이었고, 총 10,956장의 이미지가 데이터셋에 사용되었습니다.
이 LoRA는 괜찮습니다. 그러나 입술 옆의 끝부분을 정확히 생성하는 데 어려움을 겪습니다. 설정 권장 사항은 아래를 계속 읽어주세요:
LoRA 요약:
이 LoRA는 두 남성이 구강성행위를 하는 장면을 생성하는 개념 LoRA입니다. 이 LoRA의 목표는 다음과 같습니다:
구강성행위를 하는 두 남성을 생성하는 것.
적은 양의 고품질 이미지 대신 많은 양의 저품질 이미지를 사용하는 것이 가능한지 실험하는 것.
이 LoRA는 TwinkCockXL 및 TwinCockFlux와 마찬가지로 대부분의 경우 작동하지만 완벽하지 않으므로 알파 버전으로 간주합니다.
태그는 joy-caption-beta-one에서 생성되었습니다.
태그는 수동으로 수정되었습니다.
주요 활성화 태그 "TheFutonEra"는 모든 이미지에 추가되었습니다. 추가로, 이미지가 한 명의 얼굴만을 보여주는 근접 촬영인지, 두 명의 얼굴을 보여주는 약간 넓은 촬영인지에 따라 보조 태그 "1face" 또는 "2face"가 추가되었습니다.
샘플러, 스케줄링, Clip 관련 참고사항:
초기 테스트는 Forge UI neo의 Stability Matrix 구현에서 수행되었습니다. 테스트는 z_image_turbo_bf16 모델을 사용했습니다.
권장되는 Shift 값은 18~24입니다.
권장되는 샘플링 스텝은 18입니다.
권장되는 LoRA 강도는 0.44~0.66입니다.
이 LoRA는 주로 Euler a, Linear Quadratic, Beta, DDIM에서 테스트되었습니다. Euler 및 Laplace도 테스트했습니다.
SeedVarianceEnhancer Integrated는 2스텝으로 설정되고 코사인 감쇠를 사용했습니다.
기타 참고사항:
인종 및 연령 표현은 주로 Z-image turbo 모델에 의존할 것입니다.
이 LoRA에서는 음경의 길이 또는 크기, 할례 여부를 일관되게 태깅하지 않았습니다. Z-Image Turbo는 기본적으로 왜곡된 음경을 선호하는 경향이 있습니다.
훈련 데이터에는 여성이 포함되지 않았으며, 여성을 지정했을 때 어떤 결과가 나올지 명확하지 않습니다. 하나의 가능성 있는 결과는 생성된 인물 전체에 음경이 추가되는 것입니다. 향후 여성 포함 계획은 없으며, 관련 소스 이미지가 없기 때문입니다.
정규화 이미지를 사용했습니다. 사진처럼 사실적인 스타일을 넘어서는 스타일 유연성에 대한 광범위한 테스트는 아직 수행되지 않았습니다.
특별한 감사를 @markury와 Bulge Discord 서버(https://thebulge.xyz)의 구성원들에게 드립니다. 그분들의 지원, 조언, 베타 테스트에 감사드립니다.