POV NSFW LTX2

在126组随机的第一人称视角色情视频/音频数据上训练了16k步。使用了ai-trainer，Rank 64 LORA。

数据集中包含射精、手交、阴道性交、乳交、口交以及一些舔舐内容。整体效果还不错，但并不完美。

仅限与模型训练时所用的I2V配合使用。从第一帧到最后一帧可获得最佳效果。T2V效果可能很差。

我正在尝试将此模型与其他优秀的NSFW LORA进行实际合并。请参见我的工作流程和合并结果：https://huggingface.co/Phr00t/LTX2-Rapid-Merges

我的示例使用了“DoEverything”工作流程，并在此LORA以1.0强度叠加在我的“v3 SFW”LTX2合并模型上。

训练提示：损失曲线质量较差，我直到约8k步后才看到误差明显下降，损失值仅从约1.05降至0.8，但结果却相当不错。专注于特定动作的短片段视频，配合清晰的视觉、运动和音频提示，效果较好。将“字幕丢弃”设为0（ai-toolkit默认为0.05），并使用“实验性”微分引导，设为2.5（至少这是我使用的参数）。我建议更侧重于视频数据而非图像数据。