ComfyUI Instant Background Replacement Workflow - SDXL Turbo
세부 정보
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모델 설명
ComfyUI-배경 교체
이미지의 배경을 즉시 교체하세요.
새롭게 생성된 배경으로 이미지의 배경을 교체하고, 주요 객체/피사체를 이미지 위에 합성하세요. 예제 워크플로우는 SDXL-Turbo 및 ControlNet-LoRA Depth 모델을 사용하여 극도로 빠른 생성 시간을 제공합니다. 대신 더 높은 품질의 이미지를 원한다면 다른 워크플로우나 체크포인트를 사용할 수도 있습니다.
내 테스트에서는 장치의 성능에 따라 4장의 이미지 배치를 생성하는 데 단 몇 초만 소요됩니다.
대부분의 코드를 기꺼이 제공해준 Shopify/background-replacement 프로젝트의 저자들에게 깊이 감사드립니다.
설치
ComfyUI용 이 커스텀 노드를 설치하려면 Git을 사용해 리포지토리를 클론하거나 다운로드한 후, 다음 경로에 파일을 추출하세요: ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Background-Replacement:
https://github.com/meap158/ComfyUI-Background-Replacement.git
사용법
2개의 커스텀 노드가 있습니다(둘 다 'utils' 서브메뉴 내에 위치): 배경 교체 및 이미지 합성.
워크플로우 파일(workflow_background_replacement_sdxl_turbo.json) 또는 workflow_background_replacement_sdxl_turbo.png)을 ComfyUI 위로 드래그하여 예제 워크플로우를 로드할 수도 있습니다.
팁:
(또한 Shopify/background-replacement에서 제공)
사용법: 제품 사진(.jpg 또는 .png)을 업로드한 후, 원래 배경 대신 원하는 배경을 설명하세요. 최적의 결과를 얻으려면 아래 예시의 일반적인 패턴을 따르세요:
- ❌ 프롬프트에서 제품 자체를 설명하지 마세요 (예: 검은 운동화).
- ✅ 제품의 "기반"을 설명하세요 (예: 테이블 위에 놓여 있음).
- ✅ 원하는 장면을 설명하세요 (예: 그리스의 오두막 안).
- ✅ 이미지 스타일을 설명하세요 (예: 측면 시점의 상품 사진).
- 🤔 선택적으로, 부정 프롬프트 필드에서 피하고 싶은 요소를 설명하세요 🙅.
배경 교체
- 입력:
- image: 소스 이미지.
- 출력:
- depth_image: 소스 이미지의 깊이 맵을 나타내는 이미지로, ControlNet의 조건으로 사용됩니다.
- cropped_image: 소스 이미지의 주요 피사체 또는 객체를 알파 채널과 함께 자른 이미지.
- 매개변수:
- depth_map_feather_threshold: 피사체와 배경 간 전환의 부드러움 수준을 설정합니다. 기본값은 128이며, 범위는 0~255입니다.
- depth_map_dilation_iterations: 배경의 경계를 얼마나 확장할지를 결정합니다. 기본값은 1입니다.
- depth_map_blur_radius: 배경의 경계를 얼마나 흐리게 할지를 설정합니다. 기본값은 5입니다.
이미지 합성
- 입력:
- background_image: 배경으로 사용할 주 이미지.
- overlay_image: 배경 위에 놓을 이미지.
- 출력:
- composited_image: 배경과 오버레이를 결합한 결과 이미지.
참고:
배경 교체 노드는 이 리포지토리의 "Get Image Size" 커스텀 노드를 사용하므로, ComfyUI\custom_nodes에 설치되어 있어야 합니다. 다음 링크에서 찾을 수 있습니다: https://github.com/Derfuu/Derfuu_ComfyUI_ModdedNodes
예제 워크플로우는 두 모델을 사용합니다: control-lora-depth-rank128.safetensors 및 sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors. 이들을 다음 경로에 다운로드하여 설치할 수 있습니다:
- ComfyUI\models\controlnet\ control-lora-depth-rank128.safetensors
- ComfyUI\models\checkpoints\ sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
또는 download_models.bat를 실행하면 자동으로 다운로드를 처리해줍니다 (권장).