Bai Mongfa (Ren`ai Flops)
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モデル説明
- Civitaiの複雑で不満を招く利用規約の影響で、一部の画像が非表示になっている可能性があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- エンベッディングモデルの推奨重量は1です。これはより高精細な出力をもたらします。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重量は0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴のクラスタリングから導き出された複数のプロンプトを用いて生成されています。ランダムなシードが使用されており、選択的な操作は一切行っていません。見たままが得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、bai_mongfa_renaiflops.ptとbai_mongfa_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、bai_mongfa_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、bai_mongfa_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、bai_mongfa_renaiflops.ptとbai_mongfa_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、bai_mongfa_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、bai_mongfa_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、bai_mongfa_renaiflops.ptとbai_mongfa_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、bai_mongfa_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、bai_mongfa_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、bai_mongfa_renaiflops.ptとbai_mongfa_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、bai_mongfa_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、bai_mongfa_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語は bai_mongfa_renaiflops で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {bai_mongfa_renaiflops:1.15}, green_hair, long_hair, hair_bun, ribbon, hair_ribbon, purple_eyes, double_bun, bangs, hair_between_eyes, breasts です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。
なぜ一部のプレビューアイメージがBai Mongfa Renaiflopsのように見えないのか
プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、いかなる選別や修正も行われていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/bai_mongfa_renaiflops に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットも huggingfaceデータセット - CyberHarem/bai_mongfa_renaiflops で公開しており、これがあなたの参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージ生成、公開に至るまでの全工程は、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されています。完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決できるものではありません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より膨大なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途に使用される方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルは手動でのみトレーニングすべきであり、自動化はキャラクターへの不敬であると信じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。