ayase_arisa/絢瀬亜里沙 (Love Live!)
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モデル説明
- Civitaiの複雑で不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている可能性があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高精度な再現が得られます。より汎用性を重視する場合は、0.5に下げることも可能です。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は行っていません。表示されたものがそのまま出力結果です。
- 衣装に関する特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ayase_arisa_lovelive.pt と ayase_arisa_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、ayase_arisa_lovelive.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、ayase_arisa_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ayase_arisa_lovelive.pt と ayase_arisa_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、ayase_arisa_lovelive.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、ayase_arisa_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ayase_arisa_lovelive.pt と ayase_arisa_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、ayase_arisa_lovelive.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、ayase_arisa_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、ayase_arisa_lovelive.pt と ayase_arisa_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、ayase_arisa_lovelive.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、ayase_arisa_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語は ayase_arisa_lovelive で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {ayase_arisa_lovelive:1.15}, blonde_hair, blue_eyes, long_hair, hair_ornament, blush, hairclip, smile です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。
一部のプレビュー画像がAyase Arisa Loveliveに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに決定されており、画像の選択や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の利用では、当社の内部テスト結果に基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/ayase_arisa_lovelive に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/ayase_arisa_lovelive にも公開されており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただけると大変助かります。
望みのキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されています。完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵するレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です!😉
以下のような方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:
- キャラクターのデザインのわずかな違いも容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使用してキャラクターモデルを完全自動でトレーニングするプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するものであると考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。









