agano/阿賀野 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleblack hairgreen eyesbreastslong hairsmilelarge breastsopen mouthgirl，blushkantaicollectionfully automatedaganokantaicollection agano
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE にてご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行いませんでした。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは502枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、agano_kantaicollection.ptとagano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、agano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、agano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、agano_kantaicollection.ptとagano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、agano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にagano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、agano_kantaicollection.ptとagano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、agano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にagano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります!!!。この場合、agano_kantaicollection.ptとagano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、agano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にagano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はagano_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {agano_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, breasts, green_eyes, large_breasts, blush, open_mouth, smileです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がAgano Kantaicollectionに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は行いません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた性能を発揮することが確認されています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/agano_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/aganokantaicollectionにも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは100％自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

望みのキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題は今後も継続して改善を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等には達しません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現する能力と、より膨大なデータセットによって得られる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、ほんの些細なずれであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現における高精度が求められる利用シーンを抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。