agano/阿賀野 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 502 张图像 训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 agano_kantaicollection.pt 和 agano_kantaicollection.safetensors，然后将 agano_kantaicollection.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 agano_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、agano_kantaicollection.ptとagano_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。agano_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にagano_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载agano_kantaicollection.pt和agano_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将agano_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用agano_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 agano_kantaicollection.pt와 agano_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 agano_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 agano_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 agano_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {agano_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, breasts, green_eyes, large_breasts, blush, open_mouth, smile。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与 Agano Kantaicollection 不像

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成。图像生成时所用的种子也是随机生成的，且图像未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用中表现优于预览图所示效果。你唯一需要做的可能是调整使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/agano_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/aganokantaicollection 上发布了训练数据集，可能对你有帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，它们对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于完全自动化的流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个无法完全解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及凭借更大数据集所具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉”。

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度有高要求的用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像所固有的随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免对角色不敬的用户。
5. 认为生成内容冒犯其价值观的用户。