Izawa Ai (Ren`ai Flops)

narugo1992narugo1992
60
290
キャラクターfemalebangsblack hairpurple hairlong hairsmilepurple eyesbraidblunt bangsgirl，antenna hairfully automatedrenaiflopsizawa airenaiflops izawa ai
v1.4.1

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの複雑で不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • エンベッディングモデルのおすすめウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイコンは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的フィルタリングは行われていません。見たままが得られる結果です。
  • 衣装向けの特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izawa_ai_renaiflops.ptとizawa_ai_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、izawa_ai_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、izawa_ai_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izawa_ai_renaiflops.ptとizawa_ai_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、izawa_ai_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、izawa_ai_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izawa_ai_renaiflops.ptとizawa_ai_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、izawa_ai_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、izawa_ai_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izawa_ai_renaiflops.ptとizawa_ai_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、izawa_ai_renaiflops.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、izawa_ai_renaiflops.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードは izawa_ai_renaiflops であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {izawa_ai_renaiflops:1.15}, long_hair, bangs, blunt_bangs, purple_eyes, braid, purple_hair, smile, black_hair, antenna_hair です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークは DeepGHSチーム が維持しています。

なぜ一部のプレビューアイコンがIzawa Ai Renaiflopsのように見えないのか

プレビューアイコンで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすれば確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/izawa_ai_renaiflops に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/izawa_ai_renaiflops に公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイコンの生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されています。完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。私たちはこの問題に対処し、最適化を継続しますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対するわずかなズレも許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方々。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。