okusawa_misaki/奥沢美咲/오쿠사와미사키 (BanG Dream!)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。ここで見られるものが、実際に得られるものです。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
- このモデルは473枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、okusawa_misaki_bangdream.ptとokusawa_misaki_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、okusawa_misaki_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にokusawa_misaki_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、okusawa_misaki_bangdream.ptとokusawa_misaki_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、okusawa_misaki_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にokusawa_misaki_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガー語はokusawa_misaki_bangdream、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {okusawa_misaki_bangdream:1.15}, bangs, black_hair, hair_ornament, blue_eyes, hairclip, blush, smile, medium_hair, open_mouth, long_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
なぜ一部のプレビュー画像がOkusawa Misaki Bangdreamに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、我々の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられますが、どうすればよいですか?
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/okusawa_misaki_bangdreamに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/okusawa_misaki_bangdreamにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能な限り、さらなるフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを利用し、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題については引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- キャラクターの原デザインに対して、わずかな違いですら容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンを抱える方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。



















