kousaka_honoka/高坂穂乃果/코사카호노카 (Love Live!)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleshort hairsmileblue eyesopen mouthhair ornamentkousaka honokaloveliveboworange hairgirl，blushhair bowfully automatedone side uplovelive kousaka honoka
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！
  • 関連するトリガー語は参考用です。場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは505枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、kousaka_honoka_lovelive.ptとkousaka_honoka_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、kousaka_honoka_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkousaka_honoka_lovelive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、kousaka_honoka_lovelive.ptとkousaka_honoka_lovelive.safetensorsの両方をダウンロードし、kousaka_honoka_lovelive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkousaka_honoka_lovelive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はkousaka_honoka_lovelive、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kousaka_honoka_lovelive:1.15}, blue_eyes, orange_hair, one_side_up, smile, blush, short_hair, open_mouth, bow, hair_bow, hair_ornamentです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像が小阪恵那（LovelyLive）に似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・修正されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、こうした問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kousaka_honoka_loveliveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kousaka_honoka_loveliveにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。よって、可能な限り、皆様からのフィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって極めて貴重です。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは様々な画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動トレーニングモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ調整、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています！😉。

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を想定している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの自動トレーニングプロセスに違和感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう心がけるべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。