Ilyukhina Irina (Ren`ai Flops)

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用です。場合によっては調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは273枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、ilyukhina_irina_renaiflops.ptilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、ilyukhina_irina_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、ilyukhina_irina_renaiflops.ptilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、ilyukhina_irina_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、ilyukhina_irina_renaiflops.ptilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、ilyukhina_irina_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、ilyukhina_irina_renaiflops.ptilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、ilyukhina_irina_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にilyukhina_irina_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガーワードはilyukhina_irina_renaiflops、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ilyukhina_irina_renaiflops:1.15}, short_hair, red_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がIlyukhina Irina Renaiflopsのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用においてより良いパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ilyukhina_irina_renaiflopsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ilyukhina_irina_renaiflopsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、できる限りフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。それらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には今後も取り組み、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターデザインのわずかな差異や変更も許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを冒瀆するという考えをお持ちの方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。