watanabe_you/渡辺曜/와타나베요 (Love Live! Sunshine!!)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの複雑で不親切な利用規約の影響で、一部の画像が非表示になっている可能性があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります
  • エンベディングモデルの推奨重みは1です。これによりより高い忠実度が得られます。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることもできます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。表示されたものがそのまま出力されます
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、watanabe_you_lovelivesunshine.ptwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、watanabe_you_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、watanabe_you_lovelivesunshine.ptwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、watanabe_you_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、watanabe_you_lovelivesunshine.ptwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、watanabe_you_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、watanabe_you_lovelivesunshine.ptwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、watanabe_you_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にwatanabe_you_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガーワードは watanabe_you_lovelivesunshine で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {watanabe_you_lovelivesunshine:1.15}, short_hair, blue_eyes, blush, brown_hair, smile, grey_hair, breasts, bangs, open_mouth, medium_breasts です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像が渡辺ゆうに見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすることで確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、当社の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた表現を示します。あなたが行うべきことは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか

当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/watanabe_you_lovelivesunshine に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/watanabe_you_lovelivesunshine でも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって行われ、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお薦めしません。申し訳ありませんが、ご理解ください。

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。