Feynman Yoshino (Ren`ai Flops)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsglasseslong hairpurple eyesopen mouthbrown hairgirl，fully automatedunder rim eyewearsemi rimless eyewearrenaiflopsfeynman yoshinorenaiflops feynman yoshino
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの複雑で困惑させる利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化を必要とする場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出したプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的表示は行っていません。見たままが得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご参照ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、feynman_yoshino_renaiflops.ptとfeynman_yoshino_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、feynman_yoshino_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfeynman_yoshino_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、feynman_yoshino_renaiflops.ptとfeynman_yoshino_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、feynman_yoshino_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfeynman_yoshino_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、feynman_yoshino_renaiflops.ptとfeynman_yoshino_renaiflops.safetensorsの両方をダウンロードし、feynman_yoshino_renaiflops.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にfeynman_yoshino_renaiflops.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はfeynman_yoshino_renaiflopsで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {feynman_yoshino_renaiflops:1.15}, brown_hair, long_hair, glasses, purple_eyes, semi-rimless_eyewear, under-rim_eyewear, bangs, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がFeynman Yoshino Renaiflopsのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別または修正されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の利用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用において優れたパフォーマンスを発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/feynman_yoshino_renaiflopsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットをHuggingFaceデータセット - CyberHarem/feynman_yoshino_renaiflopsで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに匹敵するレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特性を再現できることと、より大きなデータセットによって得られる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。また、その点についてお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れることができない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱いている方々、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたるという考え方を持つ方々。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。