koizumi_hanayo/小泉花陽/코이즈미하나요 (Love Live!)

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの複雑で納得できない利用規約により、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります
  • エンベディングモデルのおすすめ重量は1です。これにより忠実度が高くなります。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることもできます。
  • LoRAモデルのおすすめ重量は0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的表示は排除されています。表示されたものが、そのまま生成結果です
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、koizumi_hanayo_lovelive.ptkoizumi_hanayo_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、koizumi_hanayo_lovelive.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、koizumi_hanayo_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、koizumi_hanayo_lovelive.ptkoizumi_hanayo_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、koizumi_hanayo_lovelive.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、koizumi_hanayo_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、koizumi_hanayo_lovelive.ptkoizumi_hanayo_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、koizumi_hanayo_lovelive.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、koizumi_hanayo_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、koizumi_hanayo_lovelive.ptkoizumi_hanayo_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、koizumi_hanayo_lovelive.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、koizumi_hanayo_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください

トリガーワードは koizumi_hanayo_lovelive で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {koizumi_hanayo_lovelive:1.15}, short_hair, brown_hair, purple_eyes, smile, blush, open_mouth, hair_ornament です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像が小泉花陽(LovelyLive)のように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればいいですか?

当モデルは huggingface リポジトリ - CyberHarem/koizumi_hanayo_lovelive に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingface データセット - CyberHarem/koizumi_hanayo_lovelive にも公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、および公開までのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

なぜ望むキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応・最適化を継続しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することはほぼ期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。