kira_tsubasa (Love Live!)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの複雑で困惑させる利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- エンベディングモデルのおすすめウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より汎用性が必要な場合は0.5に下げることも可能です。
- LoRAモデルのおすすめウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイコンは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから導き出された複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。表示されているものが、そのまま生成される結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kira_tsubasa_lovelive.pt と kira_tsubasa_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、kira_tsubasa_lovelive.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、kira_tsubasa_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kira_tsubasa_lovelive.pt と kira_tsubasa_lovelive.safetensors の両方をダウンロードし、kira_tsubasa_lovelive.pt をテクスチャ反転エンベディングとして、kira_tsubasa_lovelive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー単語は kira_tsubasa_lovelive であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kira_tsubasa_lovelive:1.15}, green_eyes, short_hair, brown_hair, smile, blush, hat, beret です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。
なぜ一部のプレビュー画像がキラ・ツバサ・ラブライブに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに決定されており、画像の選別・修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用においては、内部テストによると、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像よりも実際の出力の方が優れています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kira_tsubasa_lovelive に公開されており、すべてのトレーニング段階のモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/kira_tsubasa_lovelive にも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより優れた画像だけを選んで使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善を継続し、最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等の水準には達しないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎用性です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただきますようお願い申し上げます：
- キャラクターの元デザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重しない自動化を許容できない方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。