takami_chika/高海千歌/타카미치카 (Love Live! Sunshine!!)

Civitaiの複雑で不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高忠実度を提供します。より広汎な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な出力は排除されています。見たままの結果が得られます。
衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、takami_chika_lovelivesunshine.pt と takami_chika_lovelivesunshine.safetensors の両方をダウンロードし、takami_chika_lovelivesunshine.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、takami_chika_lovelivesunshine.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は takami_chika_lovelivesunshine であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {takami_chika_lovelivesunshine:1.15}, orange_hair, red_eyes, short_hair, ahoge, bangs, smile, blush, braid, hair_ornament, open_mouth, bow, side_braid, hair_bow, breasts です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が管理しています。

なぜ一部のプレビューアイメージが高見千夏のキャラクターに似ていないのか

プレビューアイメージに使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。その結果、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用テストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出力することが示されています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/takami_chika_lovelivesunshine に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/takami_chika_lovelivesunshine にも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでのプロセスは、完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せくださいますようお願いいたします。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題には継続的に取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解とご容赦をお願いします：

キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、一切の逸脱を許容できない方。
キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用になる方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、そうでなければキャラクターを不敬であると感じる方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	12/26/2023
トレーニングワード	takami_chika_lovelivesunshine orange_hair, red_eyes, short_hair, ahoge, bangs, smile, blush, braid, hair_ornament, open_mouth, bow, side_braid, hair_bow, breasts