akitsu_maru/あきつ丸 (Kantai Collection)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの複雑で不満を招く利用規約のため、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用です。必要に応じて調整が必要な場合があります
  • エンベディングモデルの推奨重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴をクラスタリングして導出した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。表示されているものが、そのまま出力される結果です
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、akitsu_maru_kantaicollection.ptakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akitsu_maru_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akitsu_maru_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、akitsu_maru_kantaicollection.ptakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akitsu_maru_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akitsu_maru_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、akitsu_maru_kantaicollection.ptakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akitsu_maru_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akitsu_maru_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください!!!。この場合、akitsu_maru_kantaicollection.ptakitsu_maru_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、akitsu_maru_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、akitsu_maru_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガーワードは akitsu_maru_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {akitsu_maru_kantaicollection:1.15}, black_hair, short_hair, hat, peaked_cap, black_eyes, breasts, military, large_breasts, blush です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がAkitsu Maru Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されるシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の検証では、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用時に優れたパフォーマンスを示します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればよいですか?

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/akitsu_maru_kantaicollection に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/akitsu_maru_kantaicollection でも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただければ大変ありがたく、私たちにとって非常に貴重な情報です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に再現できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータは、複数の画像サイトから収集しており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の再現はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り最適化しようと試みています。私たちはこの問題を継続して改善し、最適化を図りますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによって得られる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインに対して、ごく些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは人手による操作のみが適切であり、キャラクターを尊重するために手動で行うべきだと考える方々。
  5. 生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。