Phoenix

在 juggernaut XL 上训练，噪声偏移为 0.018

我建议使用单词 Phoenix。

你应该能够改变鸟的颜色。我偏好多色的鸟，除了“超凡”风格。在我心目中，这是一个普通的、令人惊叹的生物，能够将自己 engulf 在火焰中。我尝试训练了一些带有灰烬般爪子的火焰鸟，以及一些带有普通爪子的火焰鸟。在生成具有 3、4 或 5 个爪子的优质爪子方面投入了大量努力。

V3： 引入燃烧支持！如今，凤凰呈现出迷人的外观，部分部位仿佛由液态火焰打造而成。我已经微调了模型，消除了异常现象，确保火焰不再呈现羽毛状，且鸟类不会看起来像抓着羽毛。即使使用简单提示，它在混合生物上表现也非常出色。欢迎对这个最新版本提出反馈！您的意见和建设性批评对进一步优化和提升模型至关重要。感谢您持续的支持与合作！

V2 备注：

使用 ethereal 可让凤凰更少像鸟，更具灵性。

使用 flaming 可增加火焰。

使用 fireless 可减少火焰量。

您也可以在负向提示中加入以上三个词中的 1 个或 2 个。

我无法保证 fireless 总是生成无火焰的猛禽，也无法保证 flaming 总是带有火焰，但这比 juggernaut XL 默认效果更好。

文件名已固定，训练已达到我预期的时长。我观察到一个有趣的异常现象：有时凤凰会停在羽毛上，这可能是因为我不忍心将几个我特别喜欢的长尾凤凰从训练数据中排除。解决这一问题，以及火焰本身偶尔呈现羽毛质感的问题，颇具挑战性。我认为这是因为模型在训练过程中将羽毛及鸟类周围的区域都视为“着火”区域。鉴于这种鸟类的魔法特性，羽毛本身也会发光，导致模型误将它们解释为火焰变化的一部分。我目前正在积极开发 V3，目标是在圣诞节前发布，具体取决于我的进展。目前，我使用低强度 LoRA 生成高质量的燃烧物体图像，用于微调和正则化模型。

V1 备注：两个训练问题。原计划训练 24 个 epoch，但由于启用保存状态时发生文件覆盖，导致存储空间不足，训练提前终止。此外，由于一个关于纽约地铁的副项目，文件名被重命名，这只影响代码中的文件名，对您的使用没有任何影响，除非您深入查看文件，否则不会看到任何列车名称等内容——这些内容都不在该 LoRA 中，只是之前的文件名被隐藏在代码里。我不推荐下载 V1。它在任何方面都不优于 V2 或 V3。