AnimEasy

애니메이션/만화 스타일의 이미지를 만들고 싶지만 프롬프트 조합에 능숙하지 않으신가요? AnimEasy는 프롬프트가 무엇이든(심지어 프롬프트가 없더라도) 괜찮은 색상과 선화를 생성할 수 있도록 조정되었습니다. 위 시연 영상에서 단어 하나만으로 얻을 수 있는 결과를 확인해 보세요.

최상의 결과를 얻으려면 다음을 사용하세요:

• 샘플러: DPM++ 2M Karras (모두 거의 동일 합니다 — 이미지가 흐릿하게 나온다면 LoRA를 제거하거나 "DPM Adaptive"를 시도해 보세요. 더 견고하지만 느립니다)

• 스텝: 20부터 시작하세요 (10 미만은 약간 흐릿해지고, 30 초과는 보통 비효율적입니다)

• Clip skip: 2 (드문 특이한 프롬프트에는 1이 더 나을 수 있습니다)

• CFG 스케일: 대부분의 경우 7, 프롬프트를 매우 정확히 따르려면 11, 드문 특이한 내용에는 3 이하

• LoRAs — 점이나 반점, 잉크 얼룩이 보이기 시작하면 LoRA 강도를 낮추세요

• VAE — 모델에 이미 내장되어 있습니다. 그러나 자신만의 VAE를 사용할 수 있습니다

이미지를 확대하려면:

• 샘플러: R-ESRGAN 4x+ Anime6B (잠재 공간은 애니메이션 얼굴을 별로 좋아하지 않는 것 같습니다)

• 노이즈 제거 강도: 0.5 (더 높으면 장면이 더 많이 변경되지만 세부 사항이 더 추가될 수 있습니다)

권장(필수 아님) 플러그인:

• ADetailer — 얼굴을 보정합니다. 최상의 효과를 위해 face_yolov8 모델을 사용하세요

• ControlNet — 참조 이미지를 사용하고 싶을 때

  • 프리프로세서: lineart_anime (2d) 또는 lineart_realistic (3d 또는 실제)

  • 모델: control_v11p_sd15s2_lineart_anime

  • Control weight: 0.5부터 시작, 높을수록 출력이 입력과 더 일치합니다

  • Control mode: ControlNet이 더 중요함 (입력에 더 잘 따릅니다)

도전 과제: 당신의 가장 좋아하는 모델로 단어 하나(심지어 아무 단어도 없이) 프롬프트를 시도해 보세요. 이는 모델의 견고성과 일반성, 그리고 모델 학습 데이터에 어떤 이미지가 포함되어 있었는지를 잘 보여줍니다.

아래는 몇 가지 예시입니다(50스텝, 고해상도 켜짐, 프롬프트는 캡션에 표시됨)

(좋아요, 좋아요, 이제 멤은 그만두겠습니다)

이 모델은 주로 BetterThanNothing의 "Toonify"와 BigBeanBoiler의 "Flat-2D-Animerge"에 CyberAlchemist의 "Anime Lineart"와 "Thicker Lines" LoRas를 약간 더해 구성되었습니다. 주요 목표는 매우 제한된 프롬프트로도 품질 높은 이미지를 생성할 수 있는 모델을 만드는 것이었습니다. Civitai에서 가장 인기 있는 애니메이션/만화 모델 약 30개를 약 300개의 단일 단어 프롬프트로 테스트하여 이미지 품질을 평가했습니다.

총 8500장의 이미지에서 Toonify와 Animerge가 일관되게 최고 점수를 받았습니다. 다른 많은 모델들은 흐릿한 무의미한 결과를 생성하거나, 명백한 실제 사진을 내놓았습니다. 이 테스트는 어떤 모델이 좋은 이미지 를 생성할 수 있는지가 아니라, 극도로 모호하고 제한된 프롬프트 에서도 여전히 좋은 이미지를 생성할 수 있는지에 초점이 있었습니다.

Animerge는 자체적으로 다양한 이미지를 생성했지만, 테스트한 일부 프롬프트에서는 어려움을 겪었고 가끔 흐릿하고 노이즈가 많은 이미지를 생성했습니다. Toonify는 모든 모델 중 가장 일관된 선화를 생성했지만, 거의 모든 이미지에 빨간 머리 소녀를(종종 옷을 입지 않은 채!) 넣으려는 습관이 있었습니다.

AnimEasy는 이 둘 사이의 중간 지점을 목표로 하며, 거의 항상 우수한 색상과 선화, 다양한 생성 이미지, 그리고 예상치 못한 NSFW 출력의 수를 줄이는 것을 목표로 합니다(의도적으로 요청하면 여전히 얻을 수 있지만, 갑작스럽게 자주 내놓지 않습니다)