Matikanetannhauser (umamusume)
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このバージョンについて
モデル説明
LoHa of Matikanetannhauser (umamusume)。LoHaファイルを、あなたのStable Diffusion WebUIのmodels/loraフォルダに配置し、プロンプトに**LoRA**表記を記述してLoHaを適用してください。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>
えい、えい、むん！
すべての作品は無料です。支援していただける場合、ぜひ私にコーヒーを買っていただけます。 👍
おすすめの設定
LoRAの重み：0.7～0.8
トリガーワード
基本
matikanetannhauser \(umamusume\)
キャビーハットは含まれません！
ハット
- キャビーハット
レーシングコンペ用衣装：
- キャビーハット、青色の帽子、青い蝶ネクタイ、ケープ、白いシャツ、衿付きシャツ、肩開き、ふわふわ長袖、中央のフリル、コルセット、ベルトポーチ、ベルト、青いスカート、フリルスカート、茶色の靴、リボン靴、膝上ブーツ、ハイヒールブーツ
カジュアル：
- カジュアル、ベレー帽、赤色の帽子、首元リボン、長袖、衿付きシャツ、ピンクシャツ、オープンスタイル、青いカーディガン、シャツインスタイル、チェック柄スカート、茶色のスカート
Tracen夏制服：
- Tracen学校制服、夏服、セーラー服、ふわふわショートスリーブ、蝶ネクタイ、馬蹄飾り、セーラーカラー、セーラーシャツ、フリル、白いスカート、紫のシャツ、ミニスカート、絶対領域、白い膝上ソックス、茶色の靴、靴
アニメフルモデルを元にした、または合成されたモデルを使用してください。
設定
DPM++シリーズ（SDE Karras、2M Karrasなど）
約20ステップ、CFGスケール3.5～6.5
kl-f8-anime2.vaeをおすすめします
CLIP skip = 1
高解像度画像を得るにはHires.fixを使用してください
オーバースケーラー
- Latent、Latent (nearest-exact)、Latent (bicubic antialiased)、またはその他のLatentシリーズ。
ノイズ除去強度：0.50～0.65
LoRAトレーニング情報
kohya_ssのsd-scriptsでトレーニング。
本当にありがとうございました！
Animefull-prunedモデルを基盤にしています。
192枚の画像で構成：
低品質画像4x：63枚
中品質画像8x：64枚
高品質画像16x：65枚
→ 1エポック = 1804枚
キャラクターの特徴タグをmatikanetannhauser (umamusume)に置き換えました。
解像度：768x768、アスペクト比バケット化。
その他のトレーニング設定は、training_data.zipまたはLoRAファイルのメタデータに含まれています。
すべてのアップロード済み画像は、AOM3A1によって生成されています。
そして、私のベストフレンドへの特別な感謝を込めて。DH。