Matikanetannhauser (umamusume)

LoHa of Matikanetannhauser (umamusume). LoHa 파일을 Stable Diffusion WebUI의 models/lora 폴더에 넣고, 프롬프트에 LoRA 표기법을 사용하여 LoHa를 적용하세요. <**_lora_**:your_loha_name:weight>

에이, 에이, 몰!

내 모든 작업은 무료입니다. 도와주고 싶으시면 내게 커피 사주기를 자유롭게 해주세요. 👍

추천 옵션

• LoRA 가중치 0.7 ~ 0.8

• 트리거 단어

  • 기초

    • matikanetannhauser \(umamusume\)

    • 택시 기사 모자는 포함되지 않습니다!

  • 모자

    • 택시 기사 모자

  • 레이싱 경기복 :

    • 택시 기사 모자, 파란 모자, 파란 넥타이, 망토, 흰 셔츠, 칼라 셔츠, 어깨 자르기, 볼륨 있는 긴 소매, 중앙 프릴, 코르셋, 벨트 주머니, 벨트, 파란 치마, 프릴 치마, 녹색 신발, 레이스업 부츠, 무릎 부츠, 하이힐 부츠

  • 캐주얼 :

    • 캐주얼, 베레모, 빨간 모자, 목 리본, 긴 소매, 칼라 셔츠, 분홍 셔츠, 오픈 컬러, 파랑 카디건, 셔츠 안입기, 체크 무늬 치마, 갈색 치마

  • 트레이스너 여름 정장 :

    • 트레이스너 학교 정장, 여름 정장, 세라푸쿠, 볼륨 있는 짧은 소매, 넥타이, 말굽 장식, 선원 칼라, 선원 셔츠, 프릴, 흰 치마, 보라색 셔츠, 미니스커트, 젠타이료이키, 흰 무릎 실크, 갈색 신발, 신발

애니메이션 풀 모델을 기반으로 하거나 혼합한 모델 사용을 권장합니다.

• 설정

  • Automatic1111의 Stable Diffusion WebUI

  • DPM++ 시리즈(SDE Karras, 2M Karras 등)

  • 약 20단계, CFG 스케일 3.5~6.5

  • kl-f8-anime2.vae 추천

  • CLIP 스킵 = 1

  • 높은 품질 이미지를 얻기 위해 Hires.fix 사용

    • 업스케일러

      • Latent, Latent (nearest-exact), Latent (bicubic antialiased) 또는 기타 Latent 시리즈.

    • 노이즈 제거 강도 0.50~0.65

LoRA 학습 정보

• kohya_ss의 sd-scripts를 기반으로 학습됨.

  • KohakuBlueleaf의 LyCORIS

  • 정말 큰 도움 주신 모든 분께 감사합니다!

• Animefull-pruned 모델을 기반으로 함

• 192개 이미지로 구성됨

  • 4x 저품질 63개 이미지

  • 8x 중저품질 64개 이미지

  • 16x 고품질 65개 이미지

  • => 1 에포크 = 1804개 이미지

• 캐릭터 특징 태그를 matikanetannhauser (umamusume)로 대체함

• 해상도: 768x768, 애스펙트 비율 버켓팅 적용.

• 기타 학습 설정은 training_data.zip 또는 LoRA 파일의 메타데이터에 포함됨.

업로드된 모든 이미지는 AOM3A1로 생성되었습니다.

또한, 제 최고의 친구에게 특별한 감사의 마음을 전합니다. DH.