tsushima_yoshiko/津島善子/츠시마요시코 (Love Live! Sunshine!!)
詳細
ファイルをダウンロード
このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的ピックは行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは516枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptとtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptとtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptとtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptとtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsの両方をダウンロードし、tsushima_yoshiko_lovelivesunshine.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsushima_yoshiko_lovelivesunshine.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはtsushima_yoshiko_lovelivesunshine、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tsushima_yoshiko_lovelivesunshine:1.15}, blue_hair, long_hair, bangs, hair_bun, purple_eyes, blush, single_hair_bun, single_side_bun, smile, open_mouth, breastsです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
一部のプレビュー画像が津島佳子 Lovelivesunshineのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、我々の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりもはるかに優れた結果を出力しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tsushima_yoshiko_lovelivesunshineに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/tsushima_yoshiko_lovelivesunshineに公開されており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが100%自動化され、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現しようと試みています。この課題については今後も改善を続けていきますが、完全に解決することは難しいと認識しています。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください:
- キャラクターのデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。











