yamada_elf (Eromanga Sensei)

narugo1992narugo1992
101
558
キャラクターfemalepointy earsblonde hairbrown eyeslong hairbowgirl，blushhairbandhair bowyamada elfdrill hairfully automatedred boweromangasenseieromangasensei yamada elf
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認になるには、提供されたプレビュー投稿をご参照ください。
  • このモデルは688枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yamada_elf_eromangasensei.ptとyamada_elf_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロードし、yamada_elf_eromangasensei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yamada_elf_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はyamada_elf_eromangasensei、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yamada_elf_eromangasensei:1.15}, blonde_hair, long_hair, blush, drill_hair, brown_eyes, bow, hair_bow, pointy_ears, red_bow, hairbandです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。

一部のプレビュー画像がYamada Elf Eromangasenseiに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の利用において、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yamada_elf_eromangasenseiで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yamada_elf_eromangasenseiで公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、非常に価値があります。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。この課題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同程度になることは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要件がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動操作のみが適切であり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。