izumi_sagiri/和泉紗霧 (Eromanga Sensei)

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キャラクターfemalebangslong hairblue eyesindoorsclosed mouthbowpajamasgirl，blushhair bowgrey hairizumi sagirifully automatedpink boweromangasenseieromangasensei izumi sagiri
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタープロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供しているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは505枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izumi_sagiri_eromangasensei.ptとizumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロードし、izumi_sagiri_eromangasensei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、izumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izumi_sagiri_eromangasensei.ptとizumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロードし、izumi_sagiri_eromangasensei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、izumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、izumi_sagiri_eromangasensei.ptとizumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsの両方をダウンロードし、izumi_sagiri_eromangasensei.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、izumi_sagiri_eromangasensei.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はizumi_sagiri_eromangasensei、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {izumi_sagiri_eromangasensei:1.15}, grey_hair, long_hair, blush, bow, hair_bow, pink_bow, blue_eyes, bangs, pajamas, closed_mouth, indoorsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がIzumi Sagiri Eromangasenseiに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。したがって、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用では、当チームの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりもはるかに優れた結果を出しています。必要であれば、使用しているタグを調整するだけで済む場合が多いです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/izumi_sagiri_eromangasenseiに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/izumi_sagiri_eromangasenseiで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切加えず、100％自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を構築しました。よって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題の改善と最適化を続けますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルに比べて低い傾向にあります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方々。
  2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重しないことになると考える方々。
  5. 生成された画像のコンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。