Riko Saikawa (Kobayashi-san Chi no Maidragon)

• Civitaiの複雑で不満を招く利用規約の影響で、一部の画像が非表示になっている場合があります。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になる可能性があります。
• 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これにより忠実度が向上します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることもできます。
• LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、データセットの特徴クラスタリングから派生した複数のプロンプトを使用して生成されています。ランダムシードが使用されており、選択的表示は行っていません。見たままが得られます。
• 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.ptとriko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にriko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.ptとriko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsの両方をダウンロードし、riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にriko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.pt和riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensors这两个文件，然后将riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.pt用作纹理反转嵌入，同时使用riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.pt와 riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガー語はriko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon:1.15}, brown_hair, blush, long_hair, green_eyes, hair_ornament, flower, hair_flowerです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビューアイmageがRiko Saikawa Kobayashisanchinomaidragonのように見えない理由

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像にはいかなる選択や編集も加えられていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良いパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過剰適合または不足適合しているように感じます。どうすればいいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットも huggingfaceデータセット - CyberHarem/riko_saikawa_kobayashisanchinomaidragon で公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイmage生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの問題を継続的に改善し最適化しようとしていますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには到達しづらいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的な特徴を再現し、大規模なデータセットによる比較的高い汎用性にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのデザインに対して、わずかなずれであっても許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたるという考えをお持ちの方々。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方々。