Daring Tact (umamusume)
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关于此版本
模型描述
LoHa for Daring Tact (umamusume)。将 LoHa 文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/lora 文件夹,并在提示词中使用 LoRA 语法来应用 LoHa。 <**_lora_**:your_loha_name:weight>
我所有的作品均为免费。如果你愿意支持我,请随时 给我买杯咖啡。👍
推荐设置
LoRA 权重 0.7 ~ 0.8
触发词
基础设定
- daring tact \(umamusume\)
赛马比赛服装:
蓝色领结,黑色手套,腕套,长袖,露背衬衫,白色衬衫,敞开外套,多层裙,有领衬衫,白色外套,腰带,白裙,荷叶边,黑色丝袜
我认为赛马服装还需要更多数据。
休闲服装:
Daring Tact 没有官方的休闲服装设定,因此我尝试了一些服装搭配。
长袖,棕色外套,敞开外套,黄色衬衫,衬衫塞进裙子里,背带裤,格子裙,黑色裙,棕色短裤
高领毛衣,黑色毛衣,罗纹毛衣,长袖,手链,牛仔裤,腰带
Tracen 夏季校服:
- Tracen 校服,夏季制服,水手服,蓬松短袖,紫色蝴蝶结,马蹄形饰品,水手领,水手衫,紫色衬衫,白色裙子,百褶裙,荷叶边,迷你裙,极致露肤(zettai ryouiki),白色过膝袜,棕色鞋履,乐福鞋
Tracen 冬季校服:
- Tracen 校服,冬季制服,蓬松长袖,水手领,紫色衬衫,白色蝴蝶结,马蹄形饰品,紫色裙子,百褶裙,棕色鞋履,乐福鞋
使用基于或混合了 animefull 模型 的模型。
设置建议
DPM++ 系列(SDE Karras、2M Karras 等)
约 20 步,CFG 值 3.5~6.5
推荐使用 kl-f8-anime2.vae
CLIP skip = 1
使用 Hires.fix 以获得更高画质图像
放大器
- Latent,Latent (nearest-exact),Latent (bicubic antialiased) 或其他 Latent 系列。
去噪强度 0.50~0.65
LoRA 训练信息
使用 sd-scripts by kohya_ss 训练。
非常感谢大家!
共 55 张图像,包括:
4x 低质量:19 张
8x 中等质量:17 张
16x 高质量:19 张
⇒ 每个训练周期 = 516 张图像
将角色特征标签替换为 daring tact \(umamusume\)
1girl, green eyes, tail, long hair, aqua eyes, hair ornament, horse tail, multicolored hair, animal ears, medium hair, horse girl, black hair, hair between eyes, streaked hair, ahoge, simple background, solo, blue eyes, horse ears, brown hair, star hair ornament
我认为这些标签是 Daring Tact 的核心设定。
或因重复而对训练无益。
分辨率:768x768,启用宽高比桶(aspect ratio bucketing)
其他训练设置详见 training_data.zip 或 LoRA 文件中的元数据。
所有上传的图像均由 AOM3A1 生成。
另外,特别感谢我最好的朋友。DH。






