mamiya/間宮 (Kantai Collection)

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キャラクターfemalered eyesbreastslong hairsmilelarge breastspurple eyeshair ornamentribbonbrown hairahogehair ribbongirl，blushmamiyakantaicollectionfully automatedhairclipkantaicollection mamiya
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの複雑で迷惑な利用規約のため、一部の画像が非表示になっている可能性があります。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、データセットの特徴のクラスタリングから導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い選択は行っていません。表示されたものがそのまま出力結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、mamiya_kantaicollection.ptとmamiya_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mamiya_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mamiya_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、mamiya_kantaicollection.ptとmamiya_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mamiya_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmamiya_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、mamiya_kantaicollection.ptとmamiya_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mamiya_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmamiya_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用してください！！！。この場合、mamiya_kantaicollection.ptとmamiya_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、mamiya_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmamiya_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はmamiya_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mamiya_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ribbon, hair_ornament, hairclip, hair_ribbon, ahoge, breasts, large_breasts, smile, blush, red_eyes, purple_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がMamiya Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、私たちの内部テストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればいいですか

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mamiya_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mamiyakantaicollectionで公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して低い可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的強力な汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループにはこのモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクター設計のわずかな違いにも寛容でない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は不適切であると信じている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。

このモデルで生成された画像

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