battleship_symbiotic_hime/戦艦棲姫 (Kantai Collection)

詳細

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、時として調整が必要な場合があります
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定されたプロンプトとデータセットに基づくクラスタリングされたプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的(チョイス)は排除されています。ここで見られるものが、実際に得られるものです
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは430枚の画像で学習されています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.ptbattleship_symbiotic_hime_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.safetensors を LoRA として使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.ptbattleship_symbiotic_hime_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.safetensors を LoRA として使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.ptbattleship_symbiotic_hime_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、同時に battleship_symbiotic_hime_kantaicollection.safetensors を LoRA として使用してください

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トリガー単語は battleship_symbiotic_hime_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {battleship_symbiotic_hime_kantaicollection:1.15}, horns, long_hair, abyssal_ship, black_hair, red_eyes, oni_horns, pale_skin, breasts, large_breasts, hair_between_eyes, very_long_hair, glowing_eyes, glowing, cleavage, colored_skin です。

このモデルの学習方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いて学習されました。自動学習フレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像が「Battleship Symbiotic Hime Kantaicollection」のように見えない理由

プレビュー画像(画像をクリックすると確認可能)で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や手動修正は一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、弊社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりもはるかに良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです

このモデルが過学習または過小学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/battleship_symbiotic_hime_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/battleshipsymbiotic_hime_kantaicollection でも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか?

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのすべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただきたいと願っています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の正確さは、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願い申し上げます:

  1. 元のキャラクター設計の、たとえ些細な点であっても、わずかなずれにも寛容でない方々。
  2. キャラクター衣装の再現において高い正確性が求められる用途に使用される方々。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを冒涜するものだと考える方々。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方々。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。