Tapris Sugarbell Chisaki (Gabriel Dropout)

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キャラクターfemaleblonde hairgreen eyesshort hairhair ornamentflowergirl，hair flowerblushfully automatedgabrieldropouttapris sugarbell chisakigabrieldropout tapris sugarbell chisaki
v1.4.1

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。必ず両方を同時に使用してください！！！
  • 関連するトリガー詞は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定されたプロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用されており、選別は行われていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは148枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。必ず両方を同時に使用してください！！！。この場合、tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.ptとtapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensorsの両方をダウンロードし、tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はtapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout:1.15}, blonde_hair, hair_ornament, hair_flower, flower, green_eyes, short_hair, blushです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がTapris Sugarbell Chisaki Gabrieldropoutに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別・編集されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出していることが確認されています。必要なのは、使用しているタグの調整のみです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/tapris_sugarbell_chisaki_gabrieldropout_に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/taprissugarbell_chisaki_gabrieldropoutに公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると、非常に役立ちます。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も改善を続けますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が要求される利用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像のランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じる方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。